Обнаружить одно и то же слово в токенах ngram и удалить их

Как в dfm можно обнаружить в нграмме одни и те же слова, т.е.

hello_hello, text_text

и удалить их из dfm?

Для энграмм любой длины или только для биграмм?

Ken Benoit 13.12.2020 19:26
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
1
91
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Для dfm, в котором ваши элементы ngram соединены _, вы можете разделить их и определить, какие из них одинаковы.

library("quanteda")
## Package version: 2.1.2

dfmat <- dfm(c("test1_test1", "test1_test2", "test2_test2_test2", "test2_other", "other"))

featsplit <- strsplit(featnames(dfmat), "_")
same <- sapply(featsplit, function(y) {
  length(y) >= 2 & # it's a compound (ngram)
    length(unique(y)) == 1 # all elements are the same
})

same
## [1]  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE

Затем вы можете использовать это, чтобы сделать выбор для элементов dfm, которые не совпадают:

dfmat[, !same]
## Document-feature matrix of: 5 documents, 3 features (80.0% sparse).
##        features
## docs    test1_test2 test2_other other
##   text1           0           0     0
##   text2           1           0     0
##   text3           0           0     0
##   text4           0           1     0
##   text5           0           0     1

Если ваш конкатенатор ngram — это другой символ, просто замените его на _.

Другие вопросы по теме