Обработчик ресурсов вернул сообщение: «Размер разархивированного файла должен быть меньше 262144000 байт AWS Lambda и CDK, файл serverless.yaml отсутствует

Я пытаюсь заставить функцию Lambda работать с AWS CDK. Я реализовал лямбда-функцию в python и хочу включить внешние библиотеки в свой лямбда-код. В настоящее время это мой код CDK:

import aws_cdk as core
from aws_cdk import (
    Stack,
    aws_lambda as _lambda,
    aws_apigateway as apigw,
)


class SportsTeamGeneratorStack(Stack):

    def __init__(self, scope: Construct, id: str, **kwargs) -> None:
        super().__init__(scope, id, **kwargs)
        
        my_lambda = _lambda.Function(self, 'HelloHandler',
            runtime=_lambda.Runtime.PYTHON_3_8,
                code=_lambda.Code.from_asset("lambda",
                    bundling= core.BundlingOptions(
                        image=_lambda.Runtime.PYTHON_3_8.bundling_image,
                        command=[
                            "bash", "-c",
                            "pip install --no-cache -r requirements.txt -t /asset-output && cp -au . /asset-output"
                        ],
                    ),
                ),
            handler='hello.handler',
        )

        apigw.LambdaRestApi(
            self, 'Endpoint',
            handler=my_lambda,
        )

И это мой лямбда-код:

import json
import pandas

def handler(event, context):
    print('request: {}'.format(json.dumps(event)))
    return {
        'statusCode': 200,
        'headers': {
            'Content-Type': 'text/plain'
        },
        'body': 'Hello, CDK! You have hit {}\n'.format(event['path'])
    }

Код cdk находится в каталоге с именем sports_team_generator, а код лямбда — в файле hello.py, расположенном в каталоге с именем «лямбда». В каталоге «лямбда» у меня также есть файл requirements.txt, который содержит следующее:

aws-cdk-lib==2.19.0
constructs>=10.0.0,<11.0.0
pytz==2022.1
requests==2.27.1
sportsipy==0.6.0
numpy==1.22.3
pandas==1.4.2
pyquery >= 1.4.0

В настоящее время я пытаюсь избежать использования ECR для загрузки образов докеров, а затем связывать эти изображения с лямбда-функциями в консоли, так как я хочу делать все через CDK. Я чувствую, что сама лямбда маленькая, и понятия не имею, почему она может превышать требования к размеру. Кажется, что проблема связана с файлом requirements.txt, и я не уверен, что есть какой-то обходной путь. Предпочтительно, чтобы я исправил эту ошибку, хотя, если это невозможно, я мог бы создать образ докера и загрузить его в ECR, а также связать этот экземпляр ECR с лямбда-функцией через cdk, если это возможно. Если у кого-то есть решение/предложения, пожалуйста, дайте мне знать.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
26
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Боюсь, у вас единственный вариант — развернуть лямбду из контейнера, см. https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/gettingstarted-limits.html

Максимальный размер распакованного пакета развертывания из zip составляет 250 МБ. Уровни Lambda также не помогают, так как общий размер пакета развертывания всех уровней должен быть меньше 250 МБ.

Однако предельный размер пакета кода образа контейнера составляет 10 ГБ. Поэтому, если вы не можете уменьшить размер пакета вашей лямбды до 250 МБ, контейнеры — это то, что вам нужно. Руководство по регистрации контейнера и его использованию для лямбда-развертывания находится по адресу https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/images-create.html и https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-for-aws-lambda-container-image-support/.

Спасибо за комментарий. Я только что выбрал решение для докеров. Для тех, кому интересно, я только что создал метод Python с синтаксисом, идентичным лямбде, и связал его с помощью докера. Затем я загрузил его в ECR, создал лямбду и соединил их вместе.

Jack Gitter 07.04.2022 16:26

Другие вопросы по теме