Я пытаюсь заставить функцию Lambda работать с AWS CDK. Я реализовал лямбда-функцию в python и хочу включить внешние библиотеки в свой лямбда-код. В настоящее время это мой код CDK:
import aws_cdk as core
from aws_cdk import (
Stack,
aws_lambda as _lambda,
aws_apigateway as apigw,
)
class SportsTeamGeneratorStack(Stack):
def __init__(self, scope: Construct, id: str, **kwargs) -> None:
super().__init__(scope, id, **kwargs)
my_lambda = _lambda.Function(self, 'HelloHandler',
runtime=_lambda.Runtime.PYTHON_3_8,
code=_lambda.Code.from_asset("lambda",
bundling= core.BundlingOptions(
image=_lambda.Runtime.PYTHON_3_8.bundling_image,
command=[
"bash", "-c",
"pip install --no-cache -r requirements.txt -t /asset-output && cp -au . /asset-output"
],
),
),
handler='hello.handler',
)
apigw.LambdaRestApi(
self, 'Endpoint',
handler=my_lambda,
)
И это мой лямбда-код:
import json
import pandas
def handler(event, context):
print('request: {}'.format(json.dumps(event)))
return {
'statusCode': 200,
'headers': {
'Content-Type': 'text/plain'
},
'body': 'Hello, CDK! You have hit {}\n'.format(event['path'])
}
Код cdk находится в каталоге с именем sports_team_generator, а код лямбда — в файле hello.py, расположенном в каталоге с именем «лямбда». В каталоге «лямбда» у меня также есть файл requirements.txt, который содержит следующее:
aws-cdk-lib==2.19.0
constructs>=10.0.0,<11.0.0
pytz==2022.1
requests==2.27.1
sportsipy==0.6.0
numpy==1.22.3
pandas==1.4.2
pyquery >= 1.4.0
В настоящее время я пытаюсь избежать использования ECR для загрузки образов докеров, а затем связывать эти изображения с лямбда-функциями в консоли, так как я хочу делать все через CDK. Я чувствую, что сама лямбда маленькая, и понятия не имею, почему она может превышать требования к размеру. Кажется, что проблема связана с файлом requirements.txt, и я не уверен, что есть какой-то обходной путь. Предпочтительно, чтобы я исправил эту ошибку, хотя, если это невозможно, я мог бы создать образ докера и загрузить его в ECR, а также связать этот экземпляр ECR с лямбда-функцией через cdk, если это возможно. Если у кого-то есть решение/предложения, пожалуйста, дайте мне знать.
Боюсь, у вас единственный вариант — развернуть лямбду из контейнера, см. https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/gettingstarted-limits.html
Максимальный размер распакованного пакета развертывания из zip составляет 250 МБ. Уровни Lambda также не помогают, так как общий размер пакета развертывания всех уровней должен быть меньше 250 МБ.
Однако предельный размер пакета кода образа контейнера составляет 10 ГБ. Поэтому, если вы не можете уменьшить размер пакета вашей лямбды до 250 МБ, контейнеры — это то, что вам нужно. Руководство по регистрации контейнера и его использованию для лямбда-развертывания находится по адресу https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/images-create.html и https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-for-aws-lambda-container-image-support/.
Спасибо за комментарий. Я только что выбрал решение для докеров. Для тех, кому интересно, я только что создал метод Python с синтаксисом, идентичным лямбде, и связал его с помощью докера. Затем я загрузил его в ECR, создал лямбду и соединил их вместе.