Обратитесь к это, чтобы обучить модель GAN для набора данных MNIST. Я хочу сохранить модель и восстановить ее для дальнейшего прогнозирования. После некоторого понимания Сохранение и импорт модели Tensorflow я могу сохранять и восстанавливать некоторые переменные входов и выходов, но для сети это я могу сохранить модель только после некоторых конкретных итераций и не могу предсказать некоторые результаты.
После сохранения вышеуказанной модели, как я могу предсказать результаты позже, поскольку эта модель не использует никакую переменную для прогнозирования, кроме функции.
Вы обращались к руководству это? В нем очень четко объясняется, как загружать и сохранять модели тензорного потока во всех возможных форматах.
Нет, я не ссылался на это руководство
Вам это помогает?
Если вы новичок в ML, я бы порекомендовал вам сначала попробовать Keras, который намного проще в использовании. См. https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-save-a-keras-model, в значительной степени вы можете использовать:
model.save('my_model.h5')
чтобы сохранить модель на диск.
model = load_model('my_model.h5')
чтобы загрузить вашу модель и сделать прогноз
Я привык к keras, это так просто, но я новичок в TF, поэтому я задал вопрос
Какой у Вас вопрос?