Обучение, сохранение и загрузка модели Tensorflow

Обратитесь к это, чтобы обучить модель GAN для набора данных MNIST. Я хочу сохранить модель и восстановить ее для дальнейшего прогнозирования. После некоторого понимания Сохранение и импорт модели Tensorflow я могу сохранять и восстанавливать некоторые переменные входов и выходов, но для сети это я могу сохранить модель только после некоторых конкретных итераций и не могу предсказать некоторые результаты.

Какой у Вас вопрос?

DocDriven 31.10.2018 11:48

После сохранения вышеуказанной модели, как я могу предсказать результаты позже, поскольку эта модель не использует никакую переменную для прогнозирования, кроме функции.

Roshni Amber 01.11.2018 06:34
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
2
599
2

Ответы 2

Вы обращались к руководству это? В нем очень четко объясняется, как загружать и сохранять модели тензорного потока во всех возможных форматах.

Нет, я не ссылался на это руководство

Roshni Amber 01.11.2018 06:35

Вам это помогает?

Siddhant 01.11.2018 09:20

Если вы новичок в ML, я бы порекомендовал вам сначала попробовать Keras, который намного проще в использовании. См. https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-save-a-keras-model, в значительной степени вы можете использовать:

model.save('my_model.h5')

чтобы сохранить модель на диск.

model = load_model('my_model.h5')

чтобы загрузить вашу модель и сделать прогноз

Я привык к keras, это так просто, но я новичок в TF, поэтому я задал вопрос

Roshni Amber 01.11.2018 06:35

Другие вопросы по теме