Округление до ближайшего кадра данных pandas 50

У меня есть фрейм данных pandas, скриншот показан ниже:

ID     Price  

100     1040.0
101     1025.0
102     750.0
103     891.0
104     924.0

Ожидаемый результат показан ниже

ID     Price   Price_new

100     1040.0   1050
101     1025.0  1050
102     750.0   750
103     891.0   900
104     920.0    900    

Это то, что я сделал, но это не то, что я хочу. Я хочу округлить до ближайших пятидесяти таким образом, чтобы при 1025 оно должно округляться до 1050.

df['Price_new'] = (df['Price'] / 50).round().astype(int) * 50
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
1
0
34
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Это связано с проблемой: раунд с питоном 3

s = (df['Price'] % 50)
df['new'] = df['Price']  + np.where(s>=25,50-s,-s)
df
Out[33]: 
    ID  Price   new
0  100   1040  1050
1  101   1025  1050
2  102    750   750
3  103    891   900
4  104    924   900

Следуйте моему предложению:

    import pandas as pd

    dt = pd.DataFrame({'ID':[100,101,102,103,104], 'Price': 
                      [1040,1025,750,891,924]})

    #VERSION1
    dt['Price_new'] = round((dt['Price']+1)/50).astype(int)*50
    #VERSION2
    dt['Price_new_v2'] = dt['Price']-(dt['Price'].map(lambda x: x%50)) + 
     (dt['Price'].map(lambda x: round((((x%50)+1)/50))))*50

         ID Price   Price_new   Price_new_V2
    0   100 1040    1050        1050
    1   101 1025    1050        1050
    2   102 750     750         750
    3   103 891     900         900
    4   104 924     900         900

Просто плюс 1 в вашей математике вы сможете найти правильный ответ. Но есть и другой способ сделать это, мой opnião более понятен, чем второй вариант, хотя я использовал оператор по модулю.

спасибо @Артур

Ash 18.05.2022 01:24

Другие вопросы по теме