ONNXRuntimeError: Ошибка LoadLibrary с ошибкой 126 onnxruntime\capi\onnxruntime_providers_cuda.dll

Кажется, что CUDA не используется, когда я запускаю свою модель.
Любая помощь приветствуется!

2024-07-30 11:14:52.5255821 [E:onnxruntime:Default, provider_bridge_ort.cc:1745 onnxruntime::TryGetProviderInfo_CUDA] D:\a\_work\1\s\onnxruntime\core\session\provider_bridge_ort.cc:1426 ```
onnxruntime::ProviderLibrary::Get [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : LoadLibrary failed with error 126 "" when trying to load "C:\Users\david\miniconda3\envs\Pose2Sim\lib\site-packages\onnxruntime\capi\onnxruntime_providers_cuda.dll"

2024-07-30 11:14:52.5390456 [W:onnxruntime:Default, onnxruntime_pybind_state.cc:895 onnxruntime::python::CreateExecutionProviderInstance] Failed to create CUDAExecutionProvider. Please reference https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html#requirementsto ensure all dependencies are met.
load C:\Users\david\.cache\rtmlib\hub\checkpoints\yolox_m_8xb8-300e_humanart-c2c7a14a.onnx with onnxruntime backend

Я запускаю Windows 11. Я установил так, но получил ту же ошибку при попытке использовать pytorch с Cuda 12.4.

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install onnxruntime-gpu

Здесь выглядит разумно и соответствует требованиям следующее: https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html#requirements.

import torch; import onnxruntime as ort; print(torch.cuda.is_available(),ort.get_available_providers())
print(f'torch version: {torch.__version__}, cuda version: {torch.version.cuda}, cudnn version: {torch.backends.cudnn.version()}, onnxruntime version: {ort.__version__}')

True ['TensorrtExecutionProvider', 'CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider']
torch version: 2.4.0+cu118, cuda version: 11.8, cudnn version: 90100, onnxruntime version: 1.18.1

Nvidia-smi дает это. Я сомневаюсь, что недостающая информация о питании имеет какое-либо отношение к проблеме, но, вероятно, стоит это отметить, я могу ошибаться.

Обходчик зависимостей от отсутствующей библиотеки дает это. Я предполагаю, что это корень моей проблемы, но я не знаю, что с этим делать.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
50
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

В конце концов я это получил: я установил pytorch 2.4.0+cu118, который использует cuDNN 9. Однако cuDNN 9 не поддерживается ONNXruntime-gpu 1.18.1+cu11.8, поэтому мне нужно было вместо этого установить pytorch 2.3.1. , который поставляется с cuDNN 8:

pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

Полезные ссылки:

Другие вопросы по теме