OpenCV, как кодировать необработанную информацию об изображении для imencode?

Я на С++.

Предположим, что какая-то загадочная функция getData() возвращает всю информацию об изображении, кроме информации о пикселях.

то есть char*, который указывает только на информацию о пикселях без метаданных (без ширины, длины, высоты или каналов любой формы)

Таким образом, мы имеем:

unsigned char *raw_data = getData();

Затем у нас есть еще одна функция, которая возвращает структуру, содержащую метаданные.

например:

struct Metadata {
    int width;
    int height;
    int channels;
    //other useful fields
}

Теперь мне нужно правильно добавить метаданные объекта, чтобы создать действительный буфер изображения.

Так что вместо [pixel1, pixel2, pixel3 ...]

Я бы, например [width, height, channels, pixel1, pixel2, pixel3...]

Каков правильный порядок добавления метаданных и достаточно ли ширины, высоты и каналов?

Для cv::imencode? Вам не нужно ничего нигде добавлять, просто построить cv::Mat обертывает пиксельный буфер и передает его функции.

Dan Mašek 29.05.2019 20:48
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
1
393
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать конструктор Mat для создания изображения из данных и метаданных.

Mat::Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP); // documentation here

cv::Mat image = cv::Mat(height, width, CV_8UC3, raw_data);

Аргумент type указывает количество каналов и формат данных. Например, типичные данные изображения RGB — это unsigned char, а количество каналов — 3, поэтому его тип = CV_8UC3

Доступные типы OpenCV Mat определены cvdef.h

Другие вопросы по теме