Opencv/numpy как получить сумму каждого пикселя

У меня есть массив изображений 2d, в котором каждый пиксель содержит значение rgb (я думаю, bgr в opencv), и я пытаюсь получить новый массив 2d, который вместо этого имеет сумму каждого пикселя.

например

стартовое изображение:

форма: (1080,1920,3)

[[[255,255,255], [0,0,0]], [[0,120,255], [0,255,0]]]

результат:

форма: (1080,1920,1)

[[[765],[0]], [[375],[255]]]

Я уверен, что есть простое решение Numpy, которого я еще не знаю...

Любая помощь будет принята с благодарностью!

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
25
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий
mono = rgb.sum(axis=2)

Получается форма (1080,1920). Если вам действительно нужно, чтобы у него было третье измерение, вы можете использовать reshape.

Кстати, если вы действительно пытаетесь создать монохром, это не лучший способ. Есть формула для преобразования RGB в моно, и у OpenCV есть инструменты для этого.

Это идеально спасибо. Нет, я не пытаюсь получить монохромный, но спасибо за советы!

user3060835 07.04.2022 23:13

Вы уверены, что это двумерный массив? Обычно массивы изображений трехмерные, с формой (высота, ширина, n_channels). Если у вас есть такой массив, вы можете использовать метод sum для массива, суммируя по оси канала.

например.

In [1]: a = np.random.randint(0, 10, (2, 3, 4))

In [2]: a
Out[2]: 
array([[[5, 1, 7, 0],
        [7, 3, 1, 5],
        [5, 7, 0, 2]],

       [[5, 2, 0, 9],
        [4, 7, 4, 4],
        [0, 7, 1, 3]]])

In [3]: a.sum(axis=-1)
Out[3]: 
array([[13, 16, 14],
       [16, 19, 11]])

Другие вопросы по теме