Операнды не могли передаваться вместе с формами (100,4) (4,1)
Этот код должен генерировать случайные данные в определенных пределах. Я понимаю, что есть проблема с несоответствием массивов, но я не уверен, что это такое. Значит ли это, что нижняя и верхняя границы, определенные в коде, делают работу невозможной?
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.stats import qmc
sampler = qmc.LatinHypercube(d=4)
u_bounds = np.array([[2], [10], [10], [2]])
l_bounds = np.array([[0.1], [0.1], [0.1], [0.1]])
data = sampler.lhs_method(100)*(u_bounds-(l_bounds)) + (l_bounds)
print(data)
Код ошибки
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (100,4) (4,1)
Ответы 1
Вы получаете эту ошибку, потому что вы делаете a * b, а оператор * предназначен для точечного умножения, которое при необходимости выполняется с использованием трансляции, но формы (100, 4) и (4, 1) не могут быть переданы.
Вам нужно умножение матриц, для чего вам нужно использовать оператор @ или функцию np.matmul()*.
data = sampler.lhs_method(100) @ (u_bounds - l_bounds) + l_bounds
# or
data = np.matmul(sampler.lhs_method(100), u_bounds - l_bounds) + l_bounds
Как указал Даниэльниже, вы получите аналогичную ошибку, потому что умножение матриц sampler.lhs_method(100) @ (u_bounds - l_bounds) — это матрица формы (100, 1), а l_bounds — матрица формы (4, 1), которые нельзя складывать вместе, поэтому вам нужно проверить свои математические способности. .
*I removed the unnecessary parentheses.
@DanielF хорошая мысль.
Да, теперь я понял, большое спасибо вам обоим.
Вы получите почти ту же ошибку, так как ваш скалярный продукт имеет форму (100,1), а
l_boundsбудет иметь форму (4,1); они все равно не будут транслироваться.