Описание точек данных с помощью дугообразного графика

Я хотел бы создать график, который точно соответствует характеристикам диаграммы рассеяния с использованием Python.

Я изучил множество методов подбора кривых и попробовал множество различных подходов к полиномиальной и линейной регрессии на основе библиотеки Scikit-Learn.

Однако лучшее, что я мог получить, это следующее Результат полиномиальной регрессии

Я ожидаю чего-то вроде следующего, отмеченного зеленым. Желаемый идеальный результат

Я думал о простом соединении точек, но думаю, что это не даст мне конкретного математического выражения графика. Поэтому мне нужно придумать способ нарисовать график, похожий на график, показанный зеленым цветом выше, который можно описать определенным математическим выражением.

Можете ли вы, ребята, подсказать мне, как я могу это сделать? Я также думал, необходимо ли для этой цели объединение логарифмических или показательных функций. Если у кого-то есть разумная идея. Буду признателен за ваш ответ и буду рад проголосовать!

Просто чтобы дать вам представление о том, какой код я использовал, я прилагаю свой фрагмент кода Python, который я использовал для получения результатов, отображаемых на первом изображении.

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import matplotlib.pyplot as plt

# Load the point cloud data
data = pd.read_csv('data/selected_2.csv')
points = data.to_numpy()
points_x = points[:, 0]
points_y = points[:, 1]
points_z = points[:, 2]

poly = PolynomialFeatures(degree=40, include_bias=False)
poly_features = poly.fit_transform(points_x.reshape(-1, 1))

poly_reg_model = LinearRegression()
poly_reg_model.fit(poly_features, points_z)
z_predicted = poly_reg_model.predict(poly_features)

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.title("Your first polynomial regression – congrats! :)", size=16)
plt.scatter(points_x, points_z)
plt.plot(points_x, z_predicted, c = "red")
plt.show()

данные, которые я использовал, представляют собой данные облака точек, состоящие из столбцов «X», «Y» и «Z», где каждая строка указывает координаты. Размер исходных данных равен (23, 3). Но поскольку компоненты «Y» в моем случае незначительны, меня интересуют только столбцы «X» и «Z». Вот почему я пытаюсь сделать это в 2D-графике.