Определение разницы дней (по сравнению с текущей датой)

У меня есть Dataframe с данными о продажах, как показано ниже:

bill_no,sale_date
1001,2018-12-11
1002,2018-12-15
1003,2018-12-14
1004,2018-12-14
1005,2018-12-17

Я пытаюсь отфильтровать bill_no, который старше на 3 дня по сравнению с текущей датой. Вот что я пробовал:

today = datetime.date.today().isoformat()
today

Вышеуказанная прибыль 2018-12-17

Я пытаюсь проверить df ['sale_date'] с сегодняшним днем, как показано ниже:

df['sale_date'] = (df['sale_date'] - today)

Вышеупомянутое вызывает ошибку

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
21
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете преобразовать все данные в дату и время на to_datetime с помощью Timestamp.normalize:

today = pd.Timestamp.today().normalize()
print (today)
2018-12-17 00:00:00

df['sale_date'] = pd.to_datetime(df['sale_date'])

df['sale_date'] = (df['sale_date'] - today)
print (df)
   bill_no sale_date
0     1001   -6 days
1     1002   -2 days
2     1003   -3 days
3     1004   -3 days
4     1005    0 days

Другие вопросы по теме