Определение временной сложности слияния K отсортированных массивов

Я написал Merge K Sorted Arrays. Я обнаружил, что наилучшая временная сложность для этого равна O (nk Logk) на других сайтах, где k — количество массивов, а n — количество элементов в каждом массиве. Я думаю, что мой O (nk).

Кто-нибудь может это подтвердить?? Код ниже.

private static void MergeKSortedArrays()
{
    int[][] arr = { new int[] { 3, 5, 7 }, new int[] { 1, 2, 4 }, new int[] { 6, 8, 9 } };
    int k = 3, n = 3;

    int[] output = new int[n * k];
    int[] temp = new int[k];

    for (int i = 0; i < k - 1; i++)
    {
        temp = Merge(arr[i], arr[i + 1]);  // takes Linear time
        arr[i + 1] = temp;
    }

    foreach(int i in arr[k-1])
    {
        Console.Write(i + " ");
    }
    Console.WriteLine();

}

private static int[] Merge(int[] a, int[] b)
{
    int[] o = new int[a.Length + b.Length];
    int i = 0, j = 0, ind = 0;

    for (; i < a.Length && j < b.Length;)
    {
        if (a[i] <= b[j])
        {
            o[ind] = a[i];
            i++;
            ind++;
        }
        else
        {
            o[ind] = b[j];
            j++;
            ind++;
        }
    }

    if (i < a.Length)
    {
        for (; i < a.Length; i++, ind++)
        {
            o[ind] = a[i];
        }
    }
    else if (j < b.Length)
    {
        for (; j < b.Length; j++, ind++)
        {
            o[ind] = b[j];
        }
    }

    return o;
}
Merge занимает линейное время, да .... но что касается размеров входных данных. Вы уверены, что оба массива имеют размер n? Может ли один из них быть больше (O(nk)), поскольку массивы объединяются?
m.raynal 09.04.2019 09:42

Если вы хотите приблизиться к O(nk), вы должны обработать все k списков сразу (а не попарно). Это требует, чтобы вы сохраняли k указателей на текущие позиции в каждом из k списков и всегда брали элемент из списка с наименьшим элементом. Однако выбор наименьшего элемента среди k равен O(k) или O(log k) с минимальной кучей. Это дает общую сложность O (k n log k).

tucuxi 09.04.2019 12:26
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
2
977
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Нет.

На первой итерации вы объединяете массив длины n с массивом длины n.

На второй итерации вы объединяете массив длины n с массивом длины 2n.

В третьей итерации вы объединяете массив длины n с массивом длины 3n.

...

Это означает, что цикл for в вашем методе Merge() будет выполняться 2n + 3n + 4n... = (k+1)*k/2 * n -1 раз.

Так что предлагаемый вами алгоритм на самом деле O(n * k^2)

Спасибо за быстрый ответ... Я ценю это. Разве цикл не будет работать как 2n + 3n+ 4n или я имею в виду O(n+n), затем O(2n +n) вот так??

dce 09.04.2019 13:21

@ArmaanChugh согласен!

SaiBot 09.04.2019 13:44

Другие вопросы по теме