Определить часовой пояс по почтовому индексу в фрейме данных pandas?

Я впервые пытаюсь использовать лямбда-функцию, пожалуйста, помогите мне определить, что я делаю неправильно. Я написал функцию для вывода часовых поясов на основе почтовых индексов. Функция работает, но не уверена, как реализовать ее как лямбда-функцию для создания нового столбца в моем кадре данных.

import pandas as pd
from pyzipcode import ZipCodeDatabase
zcdb = ZipCodeDatabase()

def find_tz(zip_code):
    try:
        tz = zcdb[zip_code].timezone
        return tz
    except:
        return '?'

data = [['Jane','92804'], ['Bob','75014'], ['Ashley','07650']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Contact','Zip'])

in: df
out: 
    Contact  Zip
0   Jane     92804
1   Bob      75014
2   Ashley   07650

Обратите внимание, что данные столбца с почтовым индексом являются строками, поскольку почтовые индексы США имеют начальные 0.

Я проверяю, что функция, которую я написал, работает со значениями из df:

in: print(find_tz(df.loc[0,'Zip']))
print(find_tz(df.loc[1,'Zip']))
print(find_tz(df.loc[2,'Zip']))

out: 
-8
-6
-5

Моя попытка использовать лямбда-функцию для создания нового столбца часового пояса и неправильный результат, который я получаю:

in: df = df.assign(Timezone = lambda x: find_tz(x.Zip))
df

out: 
    Contact  Zip    Timezone
0   Jane     92804  ?
1   Bob      75014  ?
2   Ashley   07650  ?

Мой желаемый результирующий фрейм данных будет выглядеть так:

    Contact  Zip    Timezone
0   Jane     92804  -8
1   Bob      75014  -6
2   Ashley   07650  -5

ETA: когда я изменил свою функцию find_tz() на что-то вроде объединения ввода с другой строкой текста, лямбда работала, как я и ожидал, поэтому я не уверен, что я сделал неправильно.