Определить значения в пределах порога других в группе в pandas DataFrame

Итак, мой вопрос заключается в том, как получить значения «точности» столбца в +-1 друг от друга по отношению к столбцу «vin». если мы получим значение +-1, то должно быть минимум 2 значения конкретного «vin», а если оно меньше 2 значений, то оно будет ложным.

Ниже мой Dataframe:

импортировать панд как pd

df = pd.DataFrame({'vin':['aaa','aaa','aaa','aaa','bbb','bbb','bbb','bbb','ccc','ccc','ccc','ddd'],
                   'accuracy':[1,2,3,9,22,23,211,212,34,39,40,55]})
df

Мой ожидаемый результат будет похож на столбец «Результат».

df = pd.DataFrame({'vin':['aaa','aaa','aaa','aaa','bbb','bbb','bbb','bbb','ccc','ccc','ccc','ddd'],
                   'value':[1,2,3,9,22,23,211,212,34,39,40,55],'Result':['pass','pass','pass','fail','pass','pass','pass','pass','fail','pass','pass','fail']})
df

выход:

    vin  value Result
0   aaa      1   pass
1   aaa      2   pass
2   aaa      3   pass
3   aaa      9   fail
4   bbb     22   pass
5   bbb     23   pass
6   bbb    211   pass
7   bbb    212   pass
8   ccc     34   fail
9   ccc     39   pass
10  ccc     40   pass
11  ddd     55   fail