Определите матрицу в R аналогично Numpy

Мне нравится тот факт, что с помощью numpy в Python очень легко определить матрицу/массив способом, очень близким к математическому определению. Есть ли у R аналогичный способ достижения этого результата?

import numpy as np

n = np.arange(4)    
m = np.arange(6)

## Now I will define the matrix N_mat[i,j]=m[i]*n[j] with 6 rows
## and 4 columns
N_mat = m[:,np.newaxis]*n[np.newaxis,:]

python r numpy matrix

25.06.2024 21:48

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вероятно вы ищете outer

n <- seq_len(4) - 1
m <- seq_len(6) - 1
N_mat <- outer(m, n)

где

> N_mat
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    0    0    0    0
[2,]    0    1    2    3
[3,]    0    2    4    6
[4,]    0    3    6    9
[5,]    0    4    8   12
[6,]    0    5   10   15

вы могли бы даже сделать arange <- function(n) seq(0, n-1) (это не обладает полной гибкостью numpy.arange, но подойдет, если вы просто хотите, чтобы этот фрагмент кода выглядел более как на Python

— 25.06.2024 22:34

@BenBolker Это уже существует (только с поправкой на индексацию R на основе 1): help("sequence")

— 26.06.2024 08:33

@ larry77 Larry77 Просто примечание: в Python/Numpy вы также можете написать np.outer(m, n) (вместо m[:,np.newaxis]*n[np.newaxis,:])

— 26.06.2024 10:44

25.06.2024 22:02