Ошибка AttributeError: объект «DataFrame» не имеет атрибута «append», попробовал pd.concat, но также вызвал ошибку

Получаю ошибку AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append

При попытке запустить следующее:

for idx, day_row in ecurr.iterrows():
    avlm, relm= lma(dtd, dr['fc'], dr['tc'], dr['od'])

ndf.append({'od': dr['od'], 'fc': dr['fc'], 
'tc': dr['tc'], 'r': dr['r'],
'per': alm, 'mer': ralm}, ignore_index = True)

Пробовал использовать pd.concat, но это вызывает отдельную ошибку:

NameError: name 'p' is not defined

Добавление устарело. Попробуйте использовать pd.concat([df1, df2])

Parman M. Alizadeh 29.05.2024 17:14
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
469
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это довольно распространенная ошибка. Не рассматривайте фрейм данных как list, соберите данные, а затем создайте фрейм данных:

import pandas as pd

data = []

# I don't know what these are so I'm putting in dummy values
av_last_month = 'somerate'
rate_end_last_mon = 'otherrate'

# Not sure how you're collecting your data here, so
# I'm just pretending rows has the correct structure
for day_row in rows:
    data.append({
        'Obs_Date': day_row['Obs_Date'], 
        'From_Currency': day_row['From_Currency'], 
        'To_Currency': day_row['To_Currency'], 
        'Rate': day_row['Rate'],
        'PE_Rate': av_last_month,  
        'Mon_End_Rate': rate_end_last_mon
    })

# create the frame here
df = pd.DataFrame(data)

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы