Ошибка «Крайний срок» при встраивании видео с помощью мультимодального модального встраивания Google Vertex AI

В настоящее время я использую мультимодальную модель внедрения Vertex AI (https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/embeddings/get-multimodal-embeddings)

Мне удалось нормально запустить примеры изображений и текста с помощью Python SDK и POST, однако, когда я пытаюсь запустить следующий пример видео (по ссылке выше), я получаю следующую ошибку

    import vertexai
    
    from vertexai.vision_models import MultiModalEmbeddingModel, Video
    
    project_id = 'project_name'
    location = 'us-central1'
    
    vertexai.init(project=project_id, location=location)
    
    # Document metadata
    video_path = 'gs://test-public-bucket-123/dog_jumping_short.mp4' # public small 1 MB 7 second video file
    description = 'dogs jumping'
    
    model = MultiModalEmbeddingModel.from_pretrained("multimodalembedding@001")
    
    video = Video.load_from_file(video_path)
    
    embeddings = model.get_embeddings(
        video=video
    )
    
    # Video Embeddings are segmented based on the video_segment_config.
    print("Video Embeddings:")
    for video_embedding in embeddings.video_embeddings:
        print(
            f"Video Segment: {video_embedding.start_offset_sec} - {video_embedding.end_offset_sec}"
        )
        print(f"Embedding: {video_embedding.embedding}")
    
    print(f"Text Embedding: {embeddings.text_embedding}")

Ошибка, которую я получаю при запуске этого примера кода, связана с Deadline

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/me/Code/multi-modal-test/multi-modal/lib/python3.12/site-packages/google/api_core/grpc_helpers.py", line 76, in error_remapped_callable
    return callable_(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/Users/me/Code/multi-modal-test/multi-modal/lib/python3.12/site-packages/grpc/_channel.py", line 1181, in __call__
    return _end_unary_response_blocking(state, call, False, None)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/Users/me/Code/multi-modal-test/multi-modal/lib/python3.12/site-packages/grpc/_channel.py", line 1006, in _end_unary_response_blocking
    raise _InactiveRpcError(state)  # pytype: disable=not-instantiable
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
grpc._channel._InactiveRpcError: <_InactiveRpcError of RPC that terminated with:
        status = StatusCode.UNAUTHENTICATED
        details = "Video embedding failed with the following error: Deadline"
        debug_error_string = "UNKNOWN:Error received from peer ipv4:142.250.81.234:443 {grpc_message:"Video embedding failed with the following error: Deadline", grpc_status:16, created_time:"2024-05-23T15:53:15.429704-04:00"}"

Обратите внимание, что мне удалось встроить contextual_text и image с одной и той же аутентификацией, поэтому я вполне уверен, что это не имеет ничего общего с аутентификацией, даже если об этом говорится в ошибке.

Я также пытался отправить POST, используя следующий cURL, но получаю тот же ответ об ошибке Deadline

    curl -X POST \ 
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/multi/locations/us-central1/publishers/google/models/multimodalembedding@001:predict"

У меня включены следующие API (обратите внимание, что, согласно документации, мне нужно включить только Vertex AI API)

Это мои разрешения IAM

- members:
  - user:[email protected]
  role: roles/aiplatform.admin
- members:
  - user:[email protected]
  role: roles/aiplatform.user
- members:
  - user:[email protected]
  role: roles/ml.admin
- members:
  - user:[email protected]
  role: roles/owner
- members:
  - user:[email protected]
  role: roles/storage.admin
- members:
  - user:[email protected]
  role: roles/visionai.admin
etag: BwYaJsGtzOk=
version: 1

Я использую не учетную запись службы, а учетную запись пользователя.

Кто-нибудь знает, что я могу здесь сделать?