Ошибка метода: при использовании sort() в Dataframe в Julia сопоставление методов не выполняется

У меня есть excelfile, который я читаю в Dataframe.

using DataFrames, XLSX
df = DataFrame(XLSX.readtable("Stocks/WIHL-Wihlborgs.xlsx", "PriceMonth")...)

│ Row │ Date       │ Openprice │ Highprice │ Lowprice │ Closeprice │ Volume   │
│     │ Any        │ Any       │ Any       │ Any      │ Any        │ Any      │
├─────┼────────────┼───────────┼───────────┼──────────┼────────────┼──────────┤
│ 1   │ 2020-12-23 │ 189.1     │ 189.7     │ 170.3    │ 181.5      │ 4170122  │
│ 2   │ 2020-11-30 │ 160.0     │ 191.6     │ 158.0    │ 189.1      │ 8006506  │
│ 3   │ 2020-10-30 │ 178.4     │ 184.3     │ 151.2    │ 160.6      │ 6760931  │
│ 4   │ 2020-09-30 │ 138.5     │ 178.8     │ 137.9    │ 177.5      │ 9005351  │
│ 5   │ 2020-08-31 │ 147.2     │ 152.1     │ 137.2    │ 138.3      │ 4865386  │

sort(df)

Но когда я пытаюсь использовать функцию sort() на этом DateFrame, я получаю LoadError: MethodError: no method matching isless(::String, ::Dates.Date)

Я думаю, что это странно, так как у меня есть еще одна вкладка в том же файле Excel, где у меня есть цены за день, и это нормально для сортировки. И единственная разница, которую я вижу, заключается в том, что в файле Excel на вкладке «Цены/месяц» поле «Дата» указано как «Дата», а на вкладке «Цены/день» поле «Дата» указано как «Любой». Но в DataFrame обе вкладки в поле «Дата» указаны как «Любой».

Мне трудно понять, почему вкладка «Цены/день» работает с sort(), а вкладка «Цены/месяц» — нет, вместо этого она дает мне LoadError.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
419
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Изменение столбцов на соответствующий тип данных должно исправить это (infer_eltypes):

using DataFrames, XLSX

df = DataFrame(XLSX.readtable("./dat.xlsx", "Sheet1", infer_eltypes=true)..., )
#5×6 DataFrame
# Row │ Date        Openprice  Highprice  Lowprice  Closeprice  Volume  
#     │ Date        Any        Float64    Any       Float64     Int64   
#─────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────
#   1 │ 2020-12-23  189.1          189.7  170.3          181.5  4170122
#   2 │ 2020-11-30  160            191.6  158            189.1  8006506
#   3 │ 2020-10-30  178.4          184.3  151.2          160.6  6760931
#   4 │ 2020-09-30  138.5          178.8  137.9          177.5  9005351
#   5 │ 2020-08-31  147.2          152.1  137.2          138.3  4865386

Теперь сортировка дат работает нормально:

df[sortperm(df.Date),1:2]
#5×2 DataFrame
# Row │ Date        Openprice 
#     │ Date        Any       
#─────┼───────────────────────
#   1 │ 2020-08-31  147.2
#   2 │ 2020-09-30  138.5
#   3 │ 2020-10-30  178.4
#   4 │ 2020-11-30  160
#   5 │ 2020-12-23  189.1

Также возможна установка типа Даты вручную:

using Dates

df.Date = Dates.Date.(string.(df.Date), "yyyy-mm-dd")
#5-element Array{Date,1}:
# 2020-12-23
# 2020-11-30
# 2020-10-30
# 2020-09-30
# 2020-08-31

infer_eltypes=true не изменил мой столбец Date на тип данных Date. Поэтому мне нужно было изменить тип вручную, как вы показали во втором примере, который отлично работал.

hbrovell 27.12.2020 12:01

Другие вопросы по теме