ОШИБКА: не удалось создать устанавливаемые колеса для некоторых проектов на основе pyproject.toml (pycryptodome)
Я пытаюсь установить Pyrebase в свой проект NewLoginApp, используя PyCharm IDE и Python. Я проверил и обновил версию программного обеспечения и выбрал проект в качестве интерпретатора, но по-прежнему получаю эту ошибку:
ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (pycryptodome)
Ниже приведен скриншот ошибки, которую я получаю:
Ниже приведен весь код, который я написал в терминал, чтобы решить проблему:
Обратите внимание, что последний выпуск Pyrebase состоялся в 2017 году, семь лет назад. Высока вероятность, что с современными Pythons он не будет так хорошо работать.
—
02.07.2024 12:58
Meta.stackoverflow.com/a/285557/5586359 Пожалуйста, покажите нам текст, а не скриншоты текста! idownvotedbecau.se/imageofcode . Отредактируйте свой вопрос, скопируйте/вставьте его из терминала и правильно отформатируйте его как код. Изображения бесполезны, их трудно читать и трудно искать. Плохо отформатированный код трудно читать. Изображения хороши только для того, чтобы показать что-то нетекстовое (например, цвета, шрифты, положение экрана и т. д.).
—
02.07.2024 13:39
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
11 225
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Я думаю, вам следует установить Pyrebase4
pip install Pyrebase4
или
pip3 install Pyrebase4
https://pypi.org/project/Pyrebase4/
Простая оболочка Python для Firebase API с текущими параметрами
Это более поздняя версия, последний раз выпущенная 30 апреля 2024 г.
Старый был:
pip install Pyrebase
Последний раз он был выпущен 7 января 2017 года, поэтому не будет поддерживаться новыми версиями Python.
Другие вопросы по теме
Как я могу установить все поля формы только для чтения в Odoo 16 в зависимости от поля?
Невозможно загрузить пакет PIP в реестр артефактов Google с помощью шпагата, ошибка: KeyError: «лицензия»
При установке Tkinter каким-то образом устанавливается другой модуль
Регулярное выражение для замены следующих двух слов после точки совпадения
Как перечислить потоки с помощью типов CreateToolhelp32Snapshot и Python?
Django django.contrib.messages добавляет новые постоянные сообщения. ВНИМАНИЕ
Почему я получаю ошибку рекурсии, если глубина ожидаемой рекурсии должна быть меньше 999?
Когда я использую модель langchainchatopenai и вызываю метод, он работает, но при использовании в Creupai тех же моделей llm он дает неверный ключ API
Минимизируйте повторы, удалив все вхождения одного числа
Используют ли, когда и зачем numpy.random.rand(…) и numpy.random.random(…)?
Похожие вопросы
Этот веб-сайт невозможно правильно очистить даже с помощью requets-html
Как маскировать хэш-пользователей случайными значениями [email protected] в Azure databricks
Чтение CSV-файла с помощью Pandas в рабочей области Databricks
Блокнот Юпитер. Как направить вывод в определенную ячейку?
Как я могу установить все поля формы только для чтения в Odoo 16 в зависимости от поля?
В графическом интерфейсе вкладки градиента кнопка вызывает другую вкладку
Применить функцию к двум столбцам pandas и назначить их обратно исходному фрейму данных, что вызовет предупреждение в будущем
Пипарсинг — возвращение к основам
Странное поведение при обновлении значений с использованием iloc в фрейме данных pandas
Как это описание понимается в документации pandas?
Я не уверен, в чем здесь проблема. Ваши скриншоты тоже не особо помогают.