Ошибка при обработке файла данных с помощью приложения Streamlit

Кажется, появляется сообщение об ошибке IndexError: индекс списка вне диапазона, вероятно, вызвано попыткой доступа к элементу списка с использованием индекса, который не существует. В вашем файле: data_reader.py это происходит в строке, где вызывается key.split('-')[1]. Основная проблема и то, что вы сделали неправильно, заключались в том, что вы предположили, что каждый ключ в данных имеет дефис (-), разделяющий имя параметра и тип единицы измерения, без проверки, последовательно ли соблюдается этот формат. и с единицами измерения вы использовали getattr(Units(), key.split('-')[1]) для динамического получения атрибутов единиц. Если бы тип единицы измерения не существовал в классе Units, это вызвало бы ошибку AttributeError. и в последний раз у тебя было нет обработки ошибок для управления ситуациями, когда тип единицы измерения не найден в классе Units. вот правильный код (надеюсь): импортировать панд как pd из единиц импорта единиц из конвертировать импорт Конвертировать, КонвертироватьТемпературу из параметра импорта параметров, ListOfParameters из buckingham_pi_theorem. Dimensional_anaлиз импортировать DimensionalAnalice

class Data:
def __init__(self, file, pandas=False):
        self.file_location = '' if pandas else 
file
        self.data = file if pandas else 
self.read_file(self.file_location)
        self.parameters = 
self.generate_list_of_parameters()

@staticmethod
def read_file(file_location):
    data = pd.read_csv(file_location)
    return data

def generate_list_of_parameters(self):
    parameters = ListOfParameters([])
    for key in self.data:
        try:
            print(f"Processing key: {key}")  # Debugging statement
            parts = key.split('-')
            if len(parts) > 1 and parts[1]:  # Check if there's a valid second part
                unit_key = parts[1]
                unit = getattr(Units, unit_key, None)
                if unit is not None:
                    parameters.append(Parameter(value=[value for value in self.data[key]],
                                                units=unit,
                                                name=parts[0]))
                else:
                    print(f"Attribute '{unit_key}' not found in Units class")
            else:
                print(f"Key '{key}' does not have a valid second part after hyphen")
        except Exception as e:
            print(f"Error processing key '{key}': {e}")
    return parameters

if __name__ == "__main__":
experiment = Data("C:/Users/truma/Downloads/test - bernoulli_v2.csv")
d = DimensionalAnalysis(experiment.parameters)
d.plot()

values = [80, 20, 9.8, 1, 1, 1]
test = ListOfParameters([])
for i, parameter in enumerate(experiment.parameters[1:]):
    test.append(Parameter(value=values[i], units=parameter.units, name=parameter.name))
print('test', test)

ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ, ЧТО ИМПОРТ НЕТ В ЭТОМ КОДЕ И ДОЛЖЕН БЫТЬ ДОБАВЛЕН!

Если вы используете Streamlit и столкнулись с проблемами при импорте класса данных из файла, убедитесь, что структура файла и операторы импорта настроены правильно, например:

import streamlit as st
from data_reader import Data

def main():
    st.title("Dimensional Analysis Tool")
    uploaded_file = st.file_uploader("Choose a CSV file", type = "csv")
if uploaded_file is not None:
    data = Data(uploaded_file, pandas=True)  # Assuming the CSV file is processed as a pandas DataFrame
    st.write(data.data)
    # Perform further analysis and display results

if __name__ == "__main__":
    main()