Ошибка при попытке использовать Python Gekko в R через сетчатый пакет

Модули Python доступны в R через пакет reticulate. К сожалению, у GEKKO не работает, формулы таковыми не распознаются.

Я получаю такие сообщения об ошибках при попытке передать уравнения, как в m$Equation(x1 + x2 == 7): Error in x1 + x2 : non-numeric argument to binary operator.

library(reticulate)
gekko <- reticulate::import("gekko")
m <- gekko$GEKKO(remote=TRUE) 
x1 = m$Var(value=1, lb=1, ub=5)
x2 = m$Var(value=5, lb=1, ub=5)
x3 = m$Var(value=5, lb=1, ub=5)
x4 = m$Var(value=1, lb=1, ub=5)
m$Equation(x1 + x2 == 7)
m$Equation(x1 * x2 * x3 * x4 >= 25)
m$Obj(x1 * x4 * (x1 + x2 + x3) + x3)  
m$solve(disp=TRUE)  

Я бы очень хотел использовать GEKKO в R, есть ли какие-то настройки, которые мы можем сделать, чтобы сделать это возможным?


Репост вопроса из проблемы GitHub в репозитории Gekko , чтобы узнать, можно ли найти дополнительную помощь здесь. Интерфейс Python Gekko в MATLAB также возможен, если это поможет.

% start Matlab from Anaconda prompt
close all; clear;
% Solve linear equations
% Initialize Model
m = py.gekko.GEKKO();
% Initialize Variables
x = m.Var();            % define new variable
y = m.Var();            % default=0
% Define Equations
m.Equation(3*x+2*y==1);
m.Equation(x+2*y==0);  
% Solve
m.solve();
% Extract values from Python lists using curly brackets
disp(['x: ' num2str(x.VALUE{1})]);
disp(['y: ' num2str(y.VALUE{1})]);
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
119
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Один из способов — запустить код Python в R с помощью команды py_run_string(). Я разбил код, используя несколько строк, чтобы показать шаги.

Sys.setenv(RETICULATE_PYTHON = "set the path for python")

library(reticulate)
#Load the package 
str1 = " 
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()"

py_run_string(str1)

#Assign values with lower and upper bound along with equations
str2 = "
x1 = m.Var(value=1, lb=1, ub=5)
x2 = m.Var(value=5, lb=1, ub=5)
x3 = m.Var(value=5, lb=1, ub=5)
x4 = m.Var(value=1, lb=1, ub=5)

m.Equation(x1 + x2 == 7)
m.Equation(x1 * x2 * x3 * x4 >= 25)
m.Obj(x1 * x4 * (x1 + x2 + x3) + x3)
m.solve(disp=True)"

py_run_string(str2)

#Print the results
str3 = "
print('')
print('Results')
print('x1: ' + str(x1.value))
print('x2: ' + str(x2.value))
print('x3: ' + str(x3.value))
print('x4: ' + str(x4.value))
"
py_run_string(str3)

#To access an object
py$x1$VALUE

Другие вопросы по теме