Ошибка при установке Pandas на Ubuntu 18.04

Я устанавливаю cdqa с помощью команды «pip3 install cdqa» в виртуальной среде pycharm, но во время установки получаю эту ошибку:

команда x86_64-linux-gnu-gcc не удалась со статусом выхода 1 ОШИБКА: Не удалось построить колесо для панд.

Я попытался установить pandas отдельно, и он успешно установился. Установка собранных пакетов: pandas Успешно установил панды-1.1.5

Когда я снова устанавливаю cdqa, он зависает. «Строительные колеса для собранных пакетов: панды Строительное колесо для панд (setup.py)"
и выдает ту же ошибку.

Пробовал на Jupiter Notebook и Pycharm.

У меня настольная версия Ubuntu 18.04. Питон 3.8.6

Какие-либо предложения?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
846
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

В репозитории cdqa говорится

⛔ [НЕ ОБСЛУЖИВАЕТСЯ] Этот репозиторий больше не поддерживается, но используется в образовательных целях. Если вам нужна поддерживаемая альтернатива cdQA, проверьте: https://github.com/deepset-ai/haystack

так что вам, вероятно, следует переключиться на это.

Что касается того, почему вы получаете эту проблему, cdqa привязан к pandas == 0.25.0, что является положительно древним, и поэтому нет двоичного колеса Python 3.8 Linux, что означает, что Python пытается построить его из источник. Как правило, это не удается, если у вас нет всех необходимых пакетов разработки. Когда вы просто pip install pandas, вы получаете более новую версию из бинарного колеса, которое вам не нужно компилировать.

Верно. Спасибо. Я попробовал в Google Colab, и это сработало. Почему это? Просто пытаюсь понять окружение.

Ather Siddiqui 14.12.2020 10:23

Colab может использовать более старый Python, для которого есть колесо, или у них могут быть зависимости, необходимые для сборки Pandas из исходного кода.

AKX 14.12.2020 13:29

Другие вопросы по теме