Ошибка при загрузке tensorflow-gpu==2.4.0

введите описание изображения здесь

сообщается как «Не удалось получить URL-адрес https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-gpu/: возникла проблема с подтверждением сертификата ssl: HTTPSConnectionPool (хост = 'pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', порт = 443): превышено максимальное количество попыток с URL-адресом: /simple/tensorflow-gpu/ (Вызвано SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF произошло с нарушением протокола (_ssl.c:1125)'))) - пропуск ОШИБКА: не удалось найти версию, удовлетворяющую требованию tensorflow-gpu==2.4.0 ОШИБКА: не найдено подходящего распределения для tensorflow-gpu==2.4.0'

cuda==11.0.2 cudnn=8.0 python==3.8.6 пункт==21.0.1

python tensorflow gpu
05.04.2022 10:38
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
24
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Tensorflow включил версию GPU в свой пакет tensorflow для версии 2. https://www.tensorflow.org/install/пип

вы можете просто сделать pip install tensorflow==2.4.0 сейчас, и вы получите версию GPU.

05.04.2022 11:12

Другие вопросы по теме

Вход 0 слоя "bidirectional_2" несовместим со слоем: ожидается ndim=3, найдено ndim=2
Преобразование мультимедийного изображения Android в растровое изображение для Tensorflow Lite
Keras ImageDataGenerator validation_split не разделяет данные проверки, как ожидалось
Сшивание фрагментов изображения вместе
Пользовательский плотный слой в Keras/TensorFlow с 2D-вводом, 2D-весом и 2D-смещением?
Ранняя остановка и мониторинг Keras
График точности CNN
Применить dataset.repeat предварительно извлеченного набора данных
Как получить выходные данные уровня CNN
Tensorflow2.x keras Ошибка процесса встраивания слоя tf.dataset

Похожие вопросы

Диалог Qt в главном окне, сделайте фон затемненным
Как отправить личное сообщение в discord.py командному пользователю?
Есть ли способ настроить размещение составных диаграмм в Altair?
Есть ли способ назначить результаты random.choice из txt-документа другому txt-документу?
Как я могу выбрать элемент из раскрывающегося списка, когда элемент параметра не взаимодействует через селен/питон?
Сохраните словарь в фрейме данных Pandas с ключами в виде столбцов и объедините индексы
Есть ли лучший способ через многопроцессорность?
Типовая ошибка, с которой я сталкиваюсь при написании программы на Python для решения математической задачи
Удаление значений в одном столбце, соответствующем другому, с помощью Python
Как применить функцию к выбранным строкам фрейма данных