Ошибка сегментации API обнаружения объектов TF

Я пытаюсь запустить API обнаружения объектов TF так же, как и раньше, на других машинах (та же настройка Dockerfile). На этот раз при попытке вызвать model_main.py возвращается только Segmentation fault (core dumped).

Я прошел через model_main.py и обнаружил, что этот segfault возникает очень рано, в строке from object_detection import model_lib. Как я могу понять, почему это происходит? У меня есть этот файл дампа ядра, но я не уверен, как его использовать, чтобы выяснить, что вызвало этот segfault. GPU / версии, которые я использую:
Ubuntu 16.04
NVIDIA K80
CUDA 9.0
cuDNN 7.3.1
Python 3.6.7
Тензорпоток 1.10

Я также могу без проблем импортировать TensorFlow и успешно запустить этот базовый тест:

import tensorflow as tf
with tf.device('/gpu:0'):
    a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
    b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
    c = tf.matmul(a, b)

with tf.Session() as sess:
    print (sess.run(c))

Любые советы высоко ценится!

Редактировать: Сорта вроде решено. В model_lib.py ошибка вызывается строкой from object_detection import eval_util. Если я изменю этот файл так, чтобы эта строка была последней импортированной, а не одной из первых, этот segfault исчезнет. Понятия не имею, почему, так что, если кто-нибудь знает, мне было бы действительно интересно послушать.