Ошибка тепловой карты Matplotlib

Предполагается, что этот простой код создает плавную тепловую карту:

X = [[1,2],[3,4],[5,6]]
plt.imshow(X)
plt.show() 

но я получил вот эти цветные блоки:

Ошибка тепловой карты Matplotlib

Я тестировал его как в pycharm, так и в jupyter, и все было одинаково. Я использую python 3.5, установил matplotlib с помощью pip. Кто-нибудь, пожалуйста, помогите.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
46
1

Ответы 1

imshow может создавать тепловые карты с несколькими различными методами интерполяции. По умолчанию это None, поэтому вы получаете «блоки», которые видите выше. Другой метод, например bilinear, выполнит плавную интерполяцию. Доступно много других вариантов. См. здесь для хорошего обзора различных методов.

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

X = [[1,2],[3,4],[5,6]]
ax1.imshow(X, interpolation='None')
ax2.imshow(X, interpolation='bilinear')

ax1.set_title('None')
ax2.set_title('bilinear')

plt.show()

Другие вопросы по теме