Отбросьте 200 случайных исправных экземпляров

Отбросьте 200 случайных исправных экземпляров. Как реализовать это в Rstudio?

Это фрейм данных:

https://www.kaggle.com/code/jamaltariqcheema/model-performance-and-comparison/data

Я попробовал это, но получил ошибку.

kidney_disease$hd <- ifelse(test=kidney_disease$hd == 0, yes = "Healthy", no = "Unhealthy")

Чтобы отбросить 200 строк, попробуйте kidney_disease[-sample(nrow(kidney_disease), 200),].

Rui Barradas 14.05.2022 19:19

Сначала я хочу разделить его на здоровые и нездоровые экземпляры, как мне это сделать?

Jumana 14.05.2022 19:34
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
2
29
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Возможно, следующее решает проблему вопроса. Выберите случайные номера строк с помощью sample, назначьте значение по умолчанию "Healthy" новому столбцу hd и назначьте значение "Unhealthy" случайно выбранным строкам.

set.seed(2022)   # Make results reproducible

i <- sample(nrow(kidney_disease), 200)
kidney_disease$hd <- "Healthy"
kidney_disease$hd[i] <- "Unhealthy"

Другие вопросы по теме