Отфильтровать строки с общей записью в двух столбцах

У меня есть следующие фиктивные данные:

df <- data.frame(Col1=c("cat","dog","man","man","cat","cat"),
                 Col2=c("cat","dog","dog","dog","dog","cat"))

Я хочу отфильтровать строки с одинаковыми именами в обоих столбцах. Другими словами, я хочу, чтобы в каждой строке оставались уникальные имена.

Итак, в моем примере у меня останется вывод, например:

Col1 Col2
man dog
man dog
cat dog

Есть ли решение для этого?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
52
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Мы можем использовать

library(dplyr)
df %>% 
  filter(Col1 != Col2)
  Col1 Col2
1  man  dog
2  man  dog
3  cat  dog

Или с помощью data.table

library(data.table)
setDT(df)[Col1 != Col2]

Просто для завершения: df %>% filter(!(Col1 == Col2))

TarJae 16.02.2023 21:37

В base:

subset(df, Col1 != Col2)

или

df[with(df, Col1 != Col2),]

результат:

#   Col1 Col2
# 3  man  dog
# 4  man  dog
# 5  cat  dog

Другие вопросы по теме