Отфильтруйте JSON с помощью bs4 или другого и организуйте в excel с помощью openpyxl

Я хочу отфильтровать файл json из pool.pm

Например, https://pool.pm/wallet/$1111 и я хочу получить все "политики" и сколько раз они повторяются и упорядочить их в excel с помощью openpyxl и в первом столбце политики а во 2-м столбце сколько раз повторяется

Что у меня есть:

import openpyxl
import json
import requests
from bs4 import BeautifulSoup


pooladd = str(input("Insira o address:\t"))

api_pool = "https://pool.pm/wallet/{}"
api_pool2 = api_pool.format(pooladd)
data = requests.get(api_pool2).json()

Вывод:

Политика Сколько f0ff48bbb7bbe9d59a40f1ce90e9e9d0ff5002ec48f232b49ca0fb9a 10 8728079879ce4304fd305b12878e0fcea3b8a3a5435a21b5dec35a11 3
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
52
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Я не вижу тега pandas , но если вам интересно, вот подход с value_counts :

#pip install pandas
import pandas as pd

out = (
        pd.Series([t["policy"] for t in data["tokens"]])
            .value_counts()
            .to_frame("How Many")
            .reset_index(names = "Policy")
      )

Если вы хотите создать электронную таблицу Excel, используйте pandas.DataFrame.to_excel:

out.to_excel("output_file.xlsx", sheet_name = "test_name", index=False)

# Вывод :

print(out)
                                                     Policy  How Many
0  f0ff48bbb7bbe9d59a40f1ce90e9e9d0ff5002ec48f232b49ca0fb9a        10
1  8728079879ce4304fd305b12878e0fcea3b8a3a5435a21b5dec35a11         3
Ответ принят как подходящий

другая реализация!, в код добавлены комментарии. Создайте словарь, а затем напишите Excel.

import openpyxl
import json
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

pooladd = str(input("Insira o address:\t"))

api_pool = "https://pool.pm/wallet/{}"
api_pool2 = api_pool.format(pooladd)
data = requests.get(api_pool2).json()

policies= [e_tkn['policy'] for e_tkn in data['tokens']]
unique_policies=set(policies)
result = {}
for each_policy in unique_policies:
    result[each_policy]=policies.count(each_policy)

result=sorted(((value,key) for (key,value) in result.items()),reverse=True)# sort in decending order, reverse=True
print(result)
from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Policy' # header
ws['B1'] = 'How Many' # header

row=2
for count,policy in result:
    ws['A' + str(row)]=policy # for each row, for example A2=policy
    ws['B' + str(row)]=count # for each row , for example B2 = count
    row=row+1
    
wb.save('policies.xlsx')

Другие вопросы по теме