Я хочу отфильтровать файл json из pool.pm
Например, https://pool.pm/wallet/$1111 и я хочу получить все "политики" и сколько раз они повторяются и упорядочить их в excel с помощью openpyxl и в первом столбце политики а во 2-м столбце сколько раз повторяется
Что у меня есть:
import openpyxl
import json
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
pooladd = str(input("Insira o address:\t"))
api_pool = "https://pool.pm/wallet/{}"
api_pool2 = api_pool.format(pooladd)
data = requests.get(api_pool2).json()
Вывод:
Я не вижу тега pandas , но если вам интересно, вот подход с value_counts :
#pip install pandas
import pandas as pd
out = (
pd.Series([t["policy"] for t in data["tokens"]])
.value_counts()
.to_frame("How Many")
.reset_index(names = "Policy")
)
Если вы хотите создать электронную таблицу Excel, используйте pandas.DataFrame.to_excel:
out.to_excel("output_file.xlsx", sheet_name = "test_name", index=False)
print(out)
Policy How Many
0 f0ff48bbb7bbe9d59a40f1ce90e9e9d0ff5002ec48f232b49ca0fb9a 10
1 8728079879ce4304fd305b12878e0fcea3b8a3a5435a21b5dec35a11 3
другая реализация!, в код добавлены комментарии. Создайте словарь, а затем напишите Excel.
import openpyxl
import json
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
pooladd = str(input("Insira o address:\t"))
api_pool = "https://pool.pm/wallet/{}"
api_pool2 = api_pool.format(pooladd)
data = requests.get(api_pool2).json()
policies= [e_tkn['policy'] for e_tkn in data['tokens']]
unique_policies=set(policies)
result = {}
for each_policy in unique_policies:
result[each_policy]=policies.count(each_policy)
result=sorted(((value,key) for (key,value) in result.items()),reverse=True)# sort in decending order, reverse=True
print(result)
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Policy' # header
ws['B1'] = 'How Many' # header
row=2
for count,policy in result:
ws['A' + str(row)]=policy # for each row, for example A2=policy
ws['B' + str(row)]=count # for each row , for example B2 = count
row=row+1
wb.save('policies.xlsx')