Отметки оси Y в VS Code с использованием Plotly

Поскольку мой 32-битный ноутбук Jupyter не читает большой файл CSV. Я начал работать с VS Code. У меня проблема с графиком в коде VS.

Выходной график с использованием кода VS:

Отметки по оси Y должны быть такими же, как на выходном графике в Jupyter Notebook. Приведенный ниже код используется как в VS Code, так и в Jupyter.

import pandas as pd
import plotly
import plotly.io as pio
import plotly.tools as plotly_tools
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
usedcolumns=['Time[s]','HIL_Input_Sources::DP_Vol.CurrentValue','HIL_Input_Sources::GE_Vol.CurrentValue','HIL_Input_Sources::CAM_RPM.RPM','HIL_Input_Sources::DP_Vol.RMS','HIL_Input_Sources::DP_Freq.Hz','HIL_Input_Sources::DP_Curr.CurrentValue','HCP4_CANFD02::Diagnose_01_XIX_HCP4_CANFD02::DW_Kilometerstand_XIX_Diagnose_01_XIX_HCP4_CANFD02[Unit_KiloMeter]']
chunksize = 1000
df = pd.read_csv('C:\Thesis\Log_Files\Input\Test_Log.csv',skipinitialspace=True, chunksize=chunksize, usecols=usedcolumns,sep=';',low_memory=True)
full_data=pd.concat(df,ignore_index=True)
full_data
pio.renderers.default = "vscode"
df1=full_data[['Time[s]','HIL_Input_Sources::DP_Vol.RMS']].copy()
print(df1)
fig=go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x = df1['Time[s]'], y = df1['HIL_Input_Sources::DP_Vol.RMS'],mode = "lines"))
fig.update_layout(title='DP_Vol.RM',plot_bgcolor='rgb(230, 230,230)',showlegend=True)
fig.update_layout(xaxis = dict(tickmode = 'linear',dtick = 1,showgrid=True, gridwidth=1,griddash = "dot", gridcolor='Black'))
fig.update_layout(yaxis = dict(tickmode = 'linear',tick0 = 0,dtick = 5,showgrid=True, gridwidth=1,griddash = "dot", gridcolor='Black'))
fig.show()

Но я не могу создать такой же график в VS Code. Для справки ниже я прикрепил график от Jupyter.

Выходной график с использованием Jupyter:

Может ли кто-нибудь помочь мне с этим? Заранее спасибо. Мне нужен график в VS Code как график в Jupyter Notebook.

Добро пожаловать в СО. Пожалуйста, предоставьте минимальный воспроизводимый код и примеры данных, чтобы воспроизвести проблему.

Roxy 23.11.2022 15:43

Спасибо за ваш ответ @Roxy. Я отредактировал код. Но я не знаю, почему это не отображается как код.

Pavan 23.11.2022 17:53

Без данных трудно вам помочь. Нам нужно воспроизвести проблему на нашей машине и помочь вам. Я предлагаю добавить некоторые данные, чтобы помочь вам. Или Вы можете, по крайней мере, добавить некоторые фиктивные данные.

Hamzah 23.11.2022 17:56

@Hamzah Я могу добавить некоторые фиктивные данные. Но проблема в том, что в файле 161180 строк. Я не мог добавить это здесь. Спасибо за редактирование вопроса.

Pavan 23.11.2022 18:31

Добавьте данные, x которых находится между 33 и 77.

Hamzah 23.11.2022 18:35
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
5
54
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я использовал следующий код, и я могу получить точный выходной график в VS Code. Спасибо за вашу поддержку.

fig.update_layout(autotypenumbers='convert types')

Другие вопросы по теме