Отображение Python в фрейме данных pandas

У меня есть текстовый файл с перечисленными номерами, например:

XNodes = [4, 4, 16, 21, 21, 26, 27, 35, 44, 45, 55, 76, 79, 92, 100, 108, 120, 126, 132, 139, 151]

У меня есть pandas df "Nodes_2" со 163 строками. Я хотел бы, чтобы числа в XNodes сопоставлялись с идентификаторами строк Nodes_2 и заполняли новый столбец (Nodes_2['XNodes']) значением 1, а все остальные идентификаторы в этом столбце затем заполнялись 0.

XNodes = pd.read_csv(XNodes.txt, header=None)
XNodes.rename(columns={0:'ID'}, inplace=True)
XNodes['Values']= '1'
IntDict = XNodes.groupby('ID').Values.apply(list).to_dict()
Nodes_2['XNodes']= Nodes_2['ID'].map(IntDict)
Nodes_2.fillna(0, inplace=True)

Этот код работает, но значения 1 заполняются нотацией списка, например. "[1]" или "[1,1]" Как я могу просто заполнить эти значения в df без нотации списка?

Благодарю вас!

Предоставьте образец Nodes_2 вместе с ожидаемым результатом

not_speshal 16.05.2022 22:50
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
0
1
21
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я предполагаю, что вы хотите, чтобы ваш IntDict имел value (в данном случае «1») вместо списка значений.

Вы можете достичь их, изменив

IntDict = XNodes.groupby('ID').Values.apply(list).to_dict()

к

IntDict = dict(zip(XNodes['ID'], XNodes['Values']))
IntDict

{4: '1',
 16: '1',
 21: '1',
 26: '1',
 27: '1',
 35: '1',
 44: '1',
 45: '1',
 55: '1',
 76: '1',
 79: '1',
 92: '1',
 100: '1',
 108: '1',
 120: '1',
 126: '1',
 132: '1',
 139: '1',
 151: '1'}

Другие вопросы по теме