Отображение значений из двух наборов данных для сравнения

Я хотел бы построить два кадра данных, чтобы сравнить результаты. Моим первым выбором было бы построение линейных диаграмм на основе только одного столбца из двух фреймов данных.

df
       Name Surname P   R   F   
    0   B   N   0.41    0.76    0.53
    1   B   L   0.62    0.67    0.61
    2   B   SV  0.63    0.53    0.52
    3   B   SG  0.43    0.61    0.53
    4   B   R   0.81    0.51    0.53
    5   T   N   0.32    0.82    0.53
    6   T   L   0.58    0.69    0.62
    7   T   SV  0.67    0.61    0.64
    8   T   SG  0.53    0.63    0.57
    9   T   R   0.74    0.48    0.58

и

data = [['B','N',0.41,0.72,0.51], 
['B','L',0.66,0.67,0.62],
['B','SV',0.63,0.51,0.51],
['B','SG',0.44,0.63,0.51],
['B','R',0.81,0.51,0.62],
['T','N',0.33,0.80,0.47],
['T','L',0.58,0.61,0.63],
['T','SV',0.68,0.61,0.64],
['T','SG',0.53,0.63,0.57],
['T','R',0.74,0.48,0.58]]

df1 = pd.DataFrame(data, columns = ['Name','Surname','P','R','F']) 

Я хотел бы создать график на основе значений F, сохраняя информацию (в легенде/метках) B/T и R,N,L, SV, SG.

Я пробовал с гистограммами, но это не учитывает метки/легенды.

Я ищу что-то вроде этого:

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()

df.plot(x = "Name", y=["F"], ax=ax)
df1.plot(x = "Name", y=["F"], ax=ax2, ls = "--")

Однако при этом отсутствуют этикетки и легенда.

Я также пробовал с:

ax = df.plot()
l = ax.get_lines()
df1.plot(ax=ax, linestyle='--', color=(i.get_color() for i in l))

Но не могу отличить по Имени, Фамилии и датафрейму (по оси x должна быть Фамилия). Также было бы нормально изобразить отдельно значения (P, R и F) следующим образом:

ax = df[['P']].plot()
l = ax.get_lines()
df1[['P']].plot(ax=ax, linestyle='--', color=(i.get_color() for i in l))

Я должен сравнить значения F двух графиков на основе имени и фамилии. Любая помощь будет принята с благодарностью.