Отобразите функцию, разделенную интервалами, и построите ее как кусочно-постоянный график

Сначала мне жаль, что я не могу так хорошо описать свою проблему, надеюсь, вы понимаете.

У меня есть математическая функция на графике (рисунок один), и я хочу описать процесс, в котором я использовал этот график. Сначала я разделил все это на интервалы, как показано на второй картинке. Затем я написал программу, которая повторяла каждый интервал и вызывала функцию в начале каждого интервала и возвращала приблизительное и округленное значение. Частота интервала устанавливается для эксперимента, но может быть легко отрегулирована. Теперь у меня есть набор округленных чисел, равный количеству интервалов, которые я хочу отобразить на угловом графике, как показано на третьем рисунке.

Отобразите функцию, разделенную интервалами, и построите ее как кусочно-постоянный график

Я не уверен, описывают ли эти три графика мою процедуру, или это обычная проблема с простым решением или нет. Я использую rstudio как инструмент, чтобы описать это, и у меня есть некоторый опыт работы с ggplot2, но я открыт, если вы предложите мне использовать другую библиотеку или другой подход.

Вот несколько примеров данных для функции (-0.06x ^ 3) + (0.43x ^ 2) -x + 3:

myTable <- "ID Data Rounded
        1     2.973  3
        2     2.976  3
        3     2.970  3
        4     2.978  3
        5     2.976  3
        6     2.973  3
        7     2.630  2.6
        8     2.630  2.6
        9     2.633  2.6
       10     2.632  2.6
       11     2.630  2.6
       12     2.273  2.3
       13     2.273  2.3
       14     2.273  2.3
       15     2.273  2.3
       16     2.179  2.2
       17     2.179  2.2
       18     2.179  2.2
       19     2.179  2.2
       20     2.179  2.2
       21     2.179  2.2
       22     2.179  2.2
       23     2.179  2.2
       24     2.179  2.2
       25     2.179  2.2
       26     2.179  2.2
       27     2.179  2.2
       28     2.179  2.2
       29     2.179  2.2
       30     2.179  2.2
       31     2.073  2.1
       32     2.073  2.1
       33     2.073  2.1
       34     2.073  2.1
       35     2.073  2.1
       36     2.073  2.1
       37     2.076  2.1
       38     2.073  2.1
       39     2.073  2.1
       40     1.886  1.9
       41     1.886  1.9
       42     1.886  1.9
       43     1.886  1.9
       44     1.886  1.9
       45     1.628  1.6
       46     1.628  1.6
       47     1.631  1.6
       48     1.628  1.6
       49     1.630  1.6
       50     1.628  1.6
       51     1.631  1.6
       52     1.631  1.6
       53     1.631  1.6"
Data <- read.table(text=myTable, header = TRUE)
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
207
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если я правильно понимаю, вам нужно построить кусочно-постоянную функцию.

В этом случае, поскольку вы знакомы с ggplot2, вы можете добиться этого с помощью geom_step():

ggplot(Data) + geom_step(aes(x = ID, y = Rounded))

Спасибо, это мне очень помогло.

schande 10.05.2018 11:36

Добро пожаловать. Рад, что это помогло :)

byouness 10.05.2018 14:31

Другие вопросы по теме