Pandas dataframe from_dict — установить имя столбца для ключа и имя столбца для ключ-значение

У меня есть следующий словарь:

my_keys = {'a':10, 'b':3, 'c':23}

Я превращаю его в Dataframe:

df = pd.DataFrame.from_dict(my_keys)

Он выводит df, как показано ниже

     a     b    c
0    10    3    23

Как я могу заставить его выглядеть так, как показано ниже:

Col1    Col2
a        10
b         3
c        23

Я пробовал ориент=индекс, но все еще не могу получить имена столбцов?

если это так, то я мог неправильно прочитать дату/время публикации этого вопроса. Пожалуйста, игнорируйте.

shiv_90 16.04.2019 10:56
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
1
5 459
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете создать список кортежей и перейти к конструктору DataFrame:

df = pd.DataFrame(list(my_keys.items()), columns=['col1','col2'])

Или преобразовать ключи и значения в отдельные списки:

df = pd.DataFrame({'col1': list(my_keys.keys()),'col2':list(my_keys.values())})

print (df)
  col1  col2
0    a    10
1    b     3
2    c    23

Ваше решение должно быть изменено на orient='index' и columns, но тогда необходимо добавить DataFrame.rename_axis и DataFrame.reset_index для столбца из index:

df = (pd.DataFrame.from_dict(my_keys, orient='index', columns=['col2'])
        .rename_axis('col1')
        .reset_index())

Хороший! это сработало. Я думал, что мне нужно использовать 'from_dict' :/

Steve 10.04.2019 08:17

Как отключить индекс?

Steve 10.04.2019 08:21

@AriVictor - Если записать в файл? Затем df.to_csv(file, index=False), если нужно распечатать вывод print (df.to_string(index=False))

jezrael 10.04.2019 08:22

Ты легенда.

Steve 10.04.2019 08:23

Другие вопросы по теме