Pandas Dataframe из словаря
У меня есть словарь в следующем формате
{'X_tr': {'school_state': col1 col2
0 0.009099 0.047694
1 0.004304 0.024660
2 0.003129 0.019796
3 0.002541 0.018430
4 0.009099 0.047694
... ... ...
73191 0.013457 0.055167
73192 0.001530 0.009481
73193 0.002869 0.015657
73194 0.002869 0.015657
73195 0.002118 0.013102
[73196 rows x 2 columns], 'clean_categories': col1 col2
0 0.028526 0.188139
1 0.000478 0.002049
2 0.007487 0.031532
3 0.017474 0.115648
4 0.000997 0.004522
У меня есть данные из тренировочного набора и тестового набора, то есть первого ключа (X_tr и X_test). Затем есть категориальные переменные, такие как «school_state», «clean_categories» и т. д.
Я хочу создать фреймы данных, подобные приведенным ниже, для каждой категории:
School State
Index col1 col2
0 .009099 .047694
1 .004304 .024660
......................
......................
clean_categories
Index col1 col2
..............
..............
Поскольку это вложенный словарь, у меня возникают проблемы при выполнении этой операции.
Может кто-нибудь предложить обходной путь.
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
77
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Вы можете создать несколько DataFrames или использовать concat для создания одного DataFrame
Идея состоит в том, чтобы перебирать ключи из словаря
df_dict = {'X_tr': {'school_state': col1 col2
0 0.009099 0.047694
1 0.004304 0.024660
2 0.003129 0.019796
3 0.002541 0.018430
4 0.009099 0.047694
... ... ...
73191 0.013457 0.055167
73192 0.001530 0.009481
73193 0.002869 0.015657
73194 0.002869 0.015657
73195 0.002118 0.013102
[73196 rows x 2 columns], 'clean_categories': col1 col2
0 0.028526 0.188139
1 0.000478 0.002049
2 0.007487 0.031532
3 0.017474 0.115648
4 0.000997 0.004522
Отдельные кадры данных для тестирования и обучения
school_state_tr = df_dict['X_tr']['school_state']
clean_categories_tr = df_dict['X_tr']['clean_categories']
school_state_ts = df_dict['X_test']['school_state']
clean_categories_ts = df_dict['X_test']['clean_categories']
Единый фрейм данных на основе категорий
school_state_tr['flag'] = 'Train'
clean_categories_tr['flag'] = 'Train'
school_state_ts['flag'] = 'Test'
clean_categories_ts['flag'] = 'Test'
school_state = pd.concat([school_state_tr,school_state_ts],axis=0)
clean_categories = pd.concat([clean_categories_tr,clean_categories_ts],axis=0)
Другие вопросы по теме
Преобразование в формат Excel «Дата» (в файле Excel) с использованием python и pandas из другого формата даты из таблицы html
Удалить все ячейки после ячейки
Объедините два фрейма данных, сравнив значения, но не имя столбца
Строки сходства косинуса в фрейме данных панд
Обратная кумулятивная сумма до тех пор, пока условие не будет выполнено в фрейме данных
Разделить столбец DataFrame по клавише Enter
Циклы данных Python
Самая быстрая альтернатива pd.groupby.filter при фильтрации по размеру группы
Проблема с отображением маркеров в scattermapbox
Pandas Dataframe - поиск вхождений строки в строке
Похожие вопросы
У меня есть столбец (массив строк) в фрейме данных PySpark. Как разбить массив и сделать отдельные строки для каждого элемента строки в массиве?
Pipenv и conda в macOS
Я не могу clicked.connect() QPushButton на QFormLayout
Правильно распечатайте треугольник Паскаля в Python
Нажмите и удерживайте клавишу, используя pynput
Не удается найти правильный способ получить номера деталей с веб-страницы с помощью запросов
Python Selenium Webdriver — обработка наведения курсора мыши в Instagram
Каково использование 2-го параметра в os.execl()
Невозможно развернуть приложение Python-Flask на Heroku (ошибка версии ipython)
Ограничить количество точек, полученных в запросе postgis?
Возможно, это поможет вам построить-панды-данные-фрейм-из-элементов-в-вложенном-словаре: stackoverflow.com/questions/13575090/…