Pandas Dataframe переопределяет существующую строку

У меня есть фрейм данных pandas, экспортированный в CSV, в котором хранятся индекс, имя пользователя и строка, специфичная для пользователя. Я хочу, чтобы функция редактировала строку пользователя, если он уже существует в базе данных, и создавала пользователя, если его нет. Например:

,User,String
0,Bob,Bob Is Cool
1,Joe,Joe Is Great

Добавление Joe и Joe is Smart сделает это:

,User,String
0,Bob,Bob Is Cool
1,Joe,Joe Is Smart

Добавление Jeff и Jeff is Good сделает это:

,User,String
0,Bob,Bob Is Cool
1,Joe,Joe Is Smart
2,Jeff,Jeff is Good

Я пытался использовать in. Например:

if user in df.User:
if user in df.values:

И так далее, но я не могу заставить его работать. Он всегда добавляет новую запись, несмотря ни на что.

Любая помощь приветствуется. Заранее спасибо!

Вы можете установить «Пользователь» в индекс фрейма данных с помощью df = df.set_index('User'), а затем просто использовать df.loc[user, 'String'] = 'updated or new string'.

Cainã Max Couto-Silva 25.12.2020 04:20
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
234
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Измените свое состояние на

df.User.eq(user).any()

Когда я использую уже существующего пользователя и когда я использую это условие, он все равно создает новую строку в фрейме данных. Я использую if df.User.eq(user).any(): в качестве оператора if. Любая помощь?

Krishnan Shankar 25.12.2020 04:05
Ответ принят как подходящий

in в пандах проверяйте индекс значения вместо самого значения:

>>> import pandas as pd
>>> data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)
>>> 'Bob' in data['User']
False
>>> 1 in data['User']
True

если вы хотите проверить, существует ли Bob в фрейме данных, вы должны сделать это:

>>> 'Bob' in data['User'].values
True

Другие вопросы по теме