Pandas DataFrame: список в данных?

Я пытаюсь закодировать рождение целочисленной категориальной функции с помощью

birth_encoded = encode_integer_categorical_feature(birth, "birth", train_ds)

Где

def encode_integer_categorical_feature(feature, name, dataset):
    # Create a CategoryEncoding for our integer indices
    encoder = CategoryEncoding(output_mode = "binary")

    # Prepare a Dataset that only yields our feature
    feature_ds = dataset.map(lambda x, y: x[name])
    feature_ds = feature_ds.map(lambda x: tf.expand_dims(x, -1))

    # Learn the space of possible indices
    encoder.adapt(feature_ds)

    # Apply one-hot encoding to our indices
    encoded_feature = encoder(feature)
    return encoded_feature

И получите ошибку:

TypeError: '>' not supported between instances of 'list' and 'int'

Я предполагаю, что это потому, что данные о рождении не идеально очищены?

Тип данных о рождении - int64, но каким-то образом там есть список?

Итак (если это проблема, в чем я почти уверен), мне интересно, как проверить элементы в столбце фрейма данных, который является списком? Или, скорее, как отфильтровать все списки в столбце рождения для проверки.