Pandas: Доступ к результатам в виде столбцов из «groupby» и «agg»?

Я использую groupby и agg для суммирования групп строк фрейма данных. Я резюмирую каждую группу с точки зрения ее count и size:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([
   [ 1, 2, 3 ],
   [ 2, 3, 1 ],
   [ 3, 2, 1 ],
   [ 2, 1, 3 ],
   [ 1, 3, 2 ],
   [ 3, 3, 3 ] ],
   columns=['A','B','C'] )

>>> gbB = df.groupby('B',as_index=False)
>>> Cagg = gbB.C.agg(['count','size'])
      B  count  size
   0  1      1     1
   1  2      2     2
   2  3      3     3

Результат выглядит как фрейм данных со столбцами для группирующая переменная B и для сводок count и size:

>>> Cagg.columns
    Index(['B', 'count', 'size'], dtype='object')

Однако я не могу получить доступ к каждому столбцу count и size. для дальнейших манипуляций в виде серии или путем конвертации to_list:

>>> Cagg.count
   <bound method DataFrame.count of    B  count  size
   0  1      1     1
   1  2      2     2
   2  3      3     3>

>>> Cagg.size
   9

Могу ли я получить доступ к отдельным данным в виде столбцов с заголовками count и size?