Pandas: функция иногда выдает IndexError: индекс списка вне допустимого диапазона

Я понимаю, почему возникает эта ошибка, но думал, что я рассмотрел свои основы в функции.

Эта функция выполняет поиск в структуре папок и выводит совпадающую строку, строку до и строку после... если они существуют. В большинстве случаев это работает, но в некоторых случаях выдает ошибку индекса.

def pattern_search(x,pattern):
    fname = x['Search File']
    file  = os.path.join(DATA,fname)
    match = ""
    
    if os.path.exists(file):
        match = extract_match(file,pattern)
        
    else:
        match = "File NOT FOUND"
    
    return match

def extract_match(file,pattern):
    contents = open(file, encoding = "ISO-8859-1").read()
    
    if re.search(pattern, contents):
        lines       = contents.splitlines()
        match       = ""
        i = 0
        
        for index, line in enumerate(lines):
            if i < 1:
                if re.search(pattern, line):
                    i += 1
                    line = f"MATCH: ({str(index)}) {line}"
                    
                    if lines[index - 1]:
                        line = f"PREV: {lines[index - 1]}" + "\n" + line 
                    if lines[index + 1]:
                        line += "\n" + f"POST: {lines[index + 1]}"
                        
                    match = line
                    
                else:
                    pass
    else:
        match = "NF"
                
        #print(match)      
    return match

Запустите следующим образом:

df["term1"] = df.apply(pattern_search, args=[term1_pat], axis=1)

Для большинства терминов он вернет соответствующую строку с контекстом:

PREV: I like cake
MATCH: This is a cake related matching sentence with cake term: batter
POST: mix 3 cups of regex with butter and add cream cheese.

Я предполагаю, что это с файлами с несколькими строками или, возможно, совпадение происходит и в самом конце или в самом начале. Как я должен учитывать эти условия?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
28
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это происходит из-за строк, в которых вы проверяете, являются ли строки с определенным индексом ложными.

Вам нужно убедиться, что сам индекс выше нуля при уменьшении, или проверить, не равен ли текущий индекс количеству строк при увеличении.

Заменять

if lines[index - 1]:
if lines[index + 1]:

С

if index > 0 and lines[index - 1]:
if index < len(lines) - 1 and lines[index + 1]:

Другие вопросы по теме