Pandas groupby фильтрует только последние две строки

Я работаю над манипуляциями с пандами и хочу выбрать только две последние строки для каждого столбца «B».

Как обойтись без reset_index и фильтра (сделать внутри groupby)

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'A': list('aaabbbbcccc'),
    'B': [0,1,2,5,7,2,1,4,1,0,2],
    'V': range(10,120,10)
})

df

Моя попытка

df.groupby(['A','B'])['V'].sum()

Требуемый результат

A  B
a  
   1     20
   2     30
b  
   5     40
   7     50
c  
   2    110
   4     80

Может быть, вы ищете groupby с параметром as_index=False?

BeRT2me 16.05.2022 20:35
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
1
1
28
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Пытаться:

df.sort_values(['A', 'B']).groupby(['A']).tail(2)

Выход:

    A  B    V
1   a  1   20
2   a  2   30
3   b  5   40
4   b  7   50
10  c  2  110
7   c  4   80

IIUC, вы хотите получить строки с двумя наивысшими B на A.

Вы можете вычислить rank по убыванию для каждой группы и сохранить их ≤ 2.

df[df.groupby('A')['B'].rank('first', ascending=False).le(2)]

Выход:

    A  B    V
1   a  1   20
2   a  2   30
3   b  5   40
4   b  7   50
7   c  4   80
10  c  2  110

Другие вопросы по теме