Pandas Groupby с агрегатами

Оба кода дают одинаковый желаемый результат. Но функция agg более универсальна с точки зрения количества применяемых функций.

Например, вы можете сделать следующее с agg

df.groupby('A')['B'].agg(['min', 'max', 'mean'])

Еще одно отличие состоит в том, что применение одной функции, т. е. min, даст вам Series в вашем случае, а вывод agg может быть либо Series, либо DataFrame

По моему опыту, между ними нет никакой разницы, потому что основная функция np.min

def min(self, numeric_only: bool = False, min_count: int = -1):
    return self._agg_general(
        numeric_only=numeric_only, min_count=min_count, alias = "min", npfunc=np.min
    )

npfunc=np.min