Pandas groupby value_count фильтр по частоте
Я хотел бы отфильтровать частоты меньше n, в моем случае n равно 2
df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar','foo', 'bar', 'foo', 'bar',],'B' : ['yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'yes','yes', 'no', 'no', 'no']})
df.groupby('A')['B'].value_counts()
A B
bar no 4
yes 1
foo yes 3
no 2
Name: B, dtype: int64
В идеале я хотел бы, чтобы результаты были в фрейме данных, показанном ниже (частота 1 не исключена)
A B freq
bar no 4
foo yes 3
foo no 2
я пытался
df.groupby('A')['B'].filter(lambda x: len(x) > 1)
но это не удается, поскольку, по-видимому, groupby возвращает серию
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
0
3 288
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
Вы можете просто сохранить вывод метода .value_counts(), а затем просто отфильтровать его:
>>> counts = df.groupby('A')['B'].value_counts()
>>> counts[counts >= 2]
A B
bar no 4
foo yes 3
no 2
Name: B, dtype: int64
Если вы хотите получить желаемый результат, вы можете вызвать метод .reset_index() и переименовать новый столбец:
>>> counts[counts >= 2].reset_index(name='count')
A B count
0 bar no 4
1 foo yes 3
2 foo no 2
Ответ принят как подходящий
Это может быть с одной линией с .loc
>>> df.groupby('A')['B'].value_counts().loc[lambda x: x > 1].reset_index(name='count')
A B count
0 bar no 4
1 foo yes 3
2 foo no 2
Другие вопросы по теме
Объединение crossstab-pivot-groupby для фрейма данных Pandas
Как выбрать индекс строки или столбца таблицы pandas по оси
Чтение мультииндексированного CSV в пандах с несколькими разделителями
Как может график гистограммы pandas DataFrame правильно определять порядок месяца или дня?
Pandas загружает фрейм данных из MSSQL
Получение одного и того же вывода pandas дважды в Python IDLE
Python | Объедините несколько файлов csv (100+) из одной папки с учетом заголовка csv
Как связать вектор с фреймом данных в Python и сохранить имя вектора в качестве имени нового столбца?
Панды - выделить повторяющиеся строки данных
Pandas: установите скользящее окно для перебора строк и применения функции
Похожие вопросы
Нужна помощь в установке nltk вручную
RuntimeWarning: DateTimeField получил наивное datetime для auto_now
Ошибка при отправке html-письма с помощью mailgun python API
Объединение crossstab-pivot-groupby для фрейма данных Pandas
Невозможно использовать переменную модуля патча обезьяны в модульных тестах Python
Максимальное разрешение изображения Skimage (memoryerror)
Что я могу сделать, чтобы получить обычный Python REPL от JetBrains
Шифрование данных в PostgreSQL и дешифрование данных в Python
Как «индекс списка вне допустимого диапазона»?
Привет. Я работаю над проектом django. У меня есть страница регистрации, и я хочу добавить на нее подтверждение адреса электронной почты