Pandas MERGE дает KeyError

У меня есть 2 Dataframes df_general и df_award, которые разделяют столбец под названием ProjectNumber. Я хочу их объединить.

Я попытался отбросить все строки с помощью dropna (), и он их сбросил -

df_award['ProjectNumber'].replace(' ', np.nan, inplace=True)
df_award.dropna(subset=['ProjectNumber'], inplace=True)
df_award.head()

А затем объединил 2 Dataframes, как это (так как мне нужен только 1 столбец из первой таблицы и 2 столбца из второй таблицы) -

intersect = df_general[['Agency']].merge(df_award[['ProjectNumber', 'awarded_to']], on='ProjectNumber', how='left')

Но я все еще получаю KeyError-

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2441             try:
-> 2442                 return self._engine.get_loc(key)
   2443             except KeyError:

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 'ProjectNumber'

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)

Пожалуйста помоги. Спасибо!

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
7 218
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ваш левый фрейм данных в вашем операторе слияния - df_general[['Agency']]. Это означает, что это будет фрейм данных с одним столбцом (только со столбцом Agency), но вы пытаетесь объединить его с одним столбцом ProjectNumber. Итак, я думаю, вы хотите включить и этот столбец, чтобы этот столбец существовал в обоих фреймах:

intersect = df_general[['ProjectNumber','Agency']].merge(df_award[['ProjectNumber', 'awarded_to']], on='ProjectNumber', how='left')
Ответ принят как подходящий

Похоже, у вас почти все правильно. Ключ должен быть как с левой, так и с правой стороны. Похоже, вы не передаете ProjectNumber во фрейме данных df_general. Возможно, лучше сработало бы следующее:

df_general[['Agency', 'ProjectNumber']].merge(df_award[['ProjectNumber', 'awarded_to']], on='ProjectNumber', how='left')

Затем вы можете просто отбросить повторяющийся ключевой столбец на фреймворке intersect.

В качестве альтернативы, если ключевые столбцы названы по-разному, вы должны указать left_on= и right_on=, при этом убедитесь, что левый и правый фреймы данных содержат ключ.

Другие вопросы по теме