Pandas преобразует столбец непрерывной продолжительности в начальный и конечный столбец

Я хотел бы преобразовать столбец duration в столбцы start и end. Я пробую приведенный ниже код, он работает так, как ожидалось, но это не идеальный способ.

import pandas as pd

def main():
    data = [
        ['A',7],
        ['B',5],
        ['C',5],
        ['D',15],
        ['E',5]
        ]

    df = pd.DataFrame(data,columns=['name','duration'])
    data = []
    for idx,row in df.iterrows():
        name = row['name']
        dur = row['duration']
        if idx == 0:
            start = 0
            end = start + dur
        else:
            start = end
            end = start + dur
        data.append([name,start,dur,end])
    df = pd.DataFrame(data,columns=['name','start','duration','end'])
    print(df)

main()    

Исключенные результаты:

   name  start  duration  end
 0    A      0         7    7
 1    B      7         5   12
 2    C     12         5   17
 3    D     17        15   32
 4    E     32         5   37

Просто используйте cumsum, чтобы получить промежуточную сумму, и вычтите ее из продолжительности, чтобы получить начало. df['end'] = df['duration'].cumsum() df['start'] = df['end'] - df['duration']

SteelFeather 09.08.2024 21:14
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
50
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Возможное решение, которое использует совокупную сумму для вычисления столбца end и, следовательно, вычисляет столбец start как разницу между столбцами end и duration:

cols = ['name', 'start', 'duration', 'end']
d = df.assign(end = df['duration'].cumsum())
d.assign(start = d['end'] - d['duration'])[cols]

Выход:

  name  start  duration  end
0    A      0         7    7
1    B      7         5   12
2    C     12         5   17
3    D     17        15   32
4    E     32         5   37
Ответ принят как подходящий

Просто используйте cumsum, чтобы получить промежуточную сумму, и вычтите ее из продолжительности, чтобы получить начало.

df['end'] = df['duration'].cumsum() 
df['start'] = df['end'] - df['duration']

Другие вопросы по теме