Pandas.Series.dtype.kind — None для pd.interval

Тестовый код:

s = pd.Series(pd.array([pd.Interval(0,1.2), pd.Interval(5,123)]))
s.dtype
s.dtype.kind is None

>>> interval[float64]
>>> True

Это какой-то баг или сделано намеренно? Если последнее - то по какой причине?

Но есть и другие типы dtypes, предназначенные только для панд - период, категория, например. Но для них .dtype.kind возвращает O - объект.

— 30.05.2019 22:18

Следует отметить, что период и категория являются в настоящее время реализованы через интерфейс массива расширений (то же самое с interval и datetimetz). Это пользовательский объект dtype, который определяет kind, а сами пользовательские dtypes существовали еще до появления интерфейса массива расширений.

— 31.05.2019 22:25

python pandas intervals series

30.05.2019 22:05

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

131

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Причина, по которой это отображается как None, заключается просто в том, что реализация IntervalDtypeявно устанавливает kind = None. Это, вероятно, следует обновить до 'O', хотя здесь требуется некоторая осторожность, поскольку это приведет к непреднамеренным побочным эффектам, например. это приведет к возврату is_string_dtypeTrue (см. здесь).

Я думаю, что также следует упомянуть Зачемis_string_dtype проверка станет проблемой.

— 31.05.2019 22:39

31.05.2019 22:19