(pandas) Создать новый столбец на основе наличия или отсутствия элемента в объекте groupby

У меня есть проблема, близкая к этой:

(панды) Создать новый столбец на основе первого элемента в объекте groupby

Итак, у меня есть этот фрейм данных:

     accidentID      cartype   
0    58              70     
1    58              -70      
2    58              70     
3    58              100       
4    71              100   
5    71              -70    
6    250             70   
7    250             70  
8    250             100  
9    250             70  
10   70              70

Я хочу добавить новый столбец, чтобы показать car_in_the_wrong для данного идентификатора аварии, зная, что:

если присутствует cartype = -70 --> car_in_the_wrong = -70

если присутствует cartype = 100 и нет cartype = -70 --> car_in_the_wrong = 100

если 100 и -70 отсутствуют --> car_in_the_wrong = 70

     accidentID      cartype        car_in_the_wrong
0    58              70             -70
1    58              -70            -70
2    58              70             -70
3    58              100            -70
4    71              100            -70
5    71              -70            -70
6    250             70             100
7    250             70             100
8    250             100            100
9    250             70             100
10   300             70             70

Есть ли способ сделать это с помощью группы?

Большое спасибо!

Жаль действительно не совпало. Теперь, надеюсь, стало понятнее. Спасибо

Sam 10.01.2023 22:16
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
50
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Следуя этому ответу о том, как Проверить, существует ли значение, используя несколько условий в группе в пандах, и воспользовавшись тем, что операторы с or оцениваются слева направо (т. е. правая часть не оценивается, если левая часть Справедливо):

df['car_in_the_wrong'] = df['accidentID'].map(df.groupby('accidentID').apply(lambda x: x['cartype'].eq(-70).any()*-70 or x['cartype'].eq(100).any()*100 or x['cartype'].eq(70).any()*70))

Другие вопросы по теме