(pandas) Создать новый столбец на основе наличия или отсутствия элемента в объекте groupby

У меня есть проблема, близкая к этой:

(панды) Создать новый столбец на основе первого элемента в объекте groupby

Итак, у меня есть этот фрейм данных:

     accidentID      cartype   
0    58              70     
1    58              -70      
2    58              70     
3    58              100       
4    71              100   
5    71              -70    
6    250             70   
7    250             70  
8    250             100  
9    250             70  
10   70              70

Я хочу добавить новый столбец, чтобы показать car_in_the_wrong для данного идентификатора аварии, зная, что:

Если присутствует cartype = -70 --> car_in_the_wrong = -70

Если присутствует cartype = 100 и нет cartype = -70 --> car_in_the_wrong = 100

Если 100 и -70 отсутствуют --> car_in_the_wrong = 70

     accidentID      cartype        car_in_the_wrong
0    58              70             -70
1    58              -70            -70
2    58              70             -70
3    58              100            -70
4    71              100            -70
5    71              -70            -70
6    250             70             100
7    250             70             100
8    250             100            100
9    250             70             100
10   300             70             70

Есть ли способ сделать это с помощью группы?

Большое спасибо!

Жаль действительно не совпало. Теперь, надеюсь, стало понятнее. Спасибо

Sam 10.01.2023 22:16
Потяните за рычаг выброса энергососущих проектов
Потяните за рычаг выброса энергососущих проектов
На этой неделе моя команда отменила проект, над которым я работал. Неделя усилий пошла насмарку.
Инструменты для веб-скрапинга с открытым исходным кодом: Python Developer Toolkit
Инструменты для веб-скрапинга с открытым исходным кодом: Python Developer Toolkit
Веб-скрейпинг, как мы все знаем, это дисциплина, которая развивается с течением времени. Появляются все более сложные средства борьбы с ботами, а...
Библиотека для работы с мороженым
Библиотека для работы с мороженым
Лично я попрощался с операторами print() в python. Без шуток.
Эмиссия счетов-фактур с помощью Telegram - Python RPA (BotCity)
Эмиссия счетов-фактур с помощью Telegram - Python RPA (BotCity)
Привет, люди RPA, это снова я и я несу подарки! В очередном моем приключении о том, как создавать ботов для облегчения рутины. Вот, думаю, стоит...
Пошаговое руководство по созданию собственного Slackbot: От установки до развертывания
Пошаговое руководство по созданию собственного Slackbot: От установки до развертывания
Шаг 1: Создание приложения Slack Чтобы создать Slackbot, вам необходимо создать приложение Slack. Войдите в свою учетную запись Slack и перейдите на...
Учебник по веб-скрапингу
Учебник по веб-скрапингу
Привет, ребята... В этот раз мы поговорим о веб-скрейпинге. Целью этого обсуждения будет узнать и понять, что такое веб-скрейпинг, а также узнать, как...
0
1
50
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Следуя этому ответу о том, как Проверить, существует ли значение, используя несколько условий в группе в пандах, и воспользовавшись тем, что операторы с or оцениваются слева направо (т. е. правая часть не оценивается, если левая часть Справедливо):

df['car_in_the_wrong'] = df['accidentID'].map(df.groupby('accidentID').apply(lambda x: x['cartype'].eq(-70).any()*-70 or x['cartype'].eq(100).any()*100 or x['cartype'].eq(70).any()*70))

Другие вопросы по теме