Панды - группировать, сортировать и сохранять первую строку

У меня есть фрейм данных, который мне нужно сгруппировать по id, затем отсортировать по time и сохранить только первую запись для каждого id. Пробовал разные методы, предложенные в других ответах, но не смог получить правильный результат. Будем благодарны за помощь!

test = pd.DataFrame({'id' : [1,1,1,
                           2,2,
                           3,3,3,3],
                   'ref'  : ["search","social","direct",
                          "social","direct",
                          "direct",'social','social','social'],
                   'media':['video', 'page', 'video',
                           'page', 'pic', 
                            'pic', 'video', 'page', 'video'],
                   'time': ['2019-04-10 19:00:00.569', '2019-04-10 00:10:00.569', '2019-04-10 00:10:20.569',
                          '2019-04-10 12:10:00.569','2019-04-10 11:10:00.569',
                          '2019-04-10 22:10:00.569','2019-04-10 14:10:00.569','2019-04-10 14:30:00.569','2019-04-10 15:10:00.569']})

Ожидаемый результат:

    id  ref     media
0   1   social  page
1   2   direct  pic
2   3   social  video

python pandas dataframe group-by pandas-groupby

08.04.2019 21:16

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

1 106

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете отсортировать, а затем удалить дубликаты:

test.sort_values(by=['id', 'time']).drop_duplicates('id').drop('time',1)

   id     ref  media
1   1  social   page
4   2  direct    pic
6   3  social  video

Спасибо! Мне не приходило в голову использовать drop_dublicaytes!

— 08.04.2019 23:23

08.04.2019 21:20