У меня есть фрейм данных pandas, который выглядит так:
A B
1 a
1 b
1 c
2 d
2 e
2 f
Я хочу получить список значений для столбца «B» по столбцу «A», чтобы конечный продукт выглядел так:
list_one = [a, b, c]
list_two = [d, e, f]
Я пробовал:
df.groupby(['A','B'])
Но это не делает то, что я хочу.
Каким был бы элегантный питонический способ добиться этого?
[[*v] for _, v in df.groupby('A')['B']]
Возможный дубликат группировка строк в списке в pandas groupby
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
{'A':1, 'B': 'a'},
{'A':1, 'B': 'b'},
{'A':1, 'B': 'c'},
{'A':2, 'B': 'd'},
{'A':2, 'B': 'e'},
{'A':2, 'B': 'f'}])
list(df.groupby('A')['B'].apply(list).values)
# Output
# [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]
[x['B'].values.tolist() for _,x in df.groupby('A')]
Выход
[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]
Вы хотите сгруппировать только по
A
:df.groupby(['A'])