Панды - преобразовать данные в список

Вы можете развернуть списки из 1 элемента с помощью понимания списка, которое обращается к нулевому члену списка:

excel_list = [[123], [234], [345]]  # stand-in for your current reading code

excel_list = [item[0] for item in excel_list]  # unwrap the lists

Однако лучше просто сказать Pandas, что первая строка является заголовком (если это так):

import pandas as pd

excel_file = pd.read_excel(r'so71568988.xlsx', header=1)
print(excel_file)
excel_list = excel_file["values"].tolist()
print(excel_list)

выходы

   values
0     123
1     456
2     790
3   35932
[123, 456, 790, 35932]

без дополнительной распаковки.

Вы также можете сгладить массив перед преобразованием в список.

import pandas as pd


excel_file = pd.read_excel(r'C:\xxx\xxx\xxx\file.xlsx')
excel_list = excel_file.values.flatten().tolist()

print(excel_list)

Вы можете использовать .flatten() в DataFrame, преобразованном в массив NumPy:

df.to_numpy().flatten()

Пожалуйста, обратитесь к оригинальный поток здесь - python pandas сглаживает фрейм данных в список

Ссылка на документы - https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.ndarray.flatten.html