Панды - выделить повторяющиеся строки данных
Чтобы улучшить мой вопрос
Как проверить, одинаковые ли Cntr_No и Total_Amount
HLBU 1234567 и 100 дублируются.
данные:
df1 = pd.DataFrame({'Cntr_No': ['HLBU 1234567','HLBU 1234567'], 'Total_Amount': [100,100]})
df2 = pd.DataFrame({'Cntr_No': ['HLBU 1234567','HLBU 1234567'], 'Total_Amount': [100,100]})
выход:
Cntr_No Total_Amount Duplicate
0 HLBU 1234567 100 Yes
1 HLBU 1234567 100 Yes
Я пытаюсь создать столбец, чтобы указать, дублирует ли он «Да» или «Нет»
—
01.05.2018 13:27
Вы получили на это ответ? Вы пробовали что-то вроде df1['Duplicate'] = df1.duplicated(keep=False).map({True:'Yes', False:'No'})
—
03.05.2018 18:16
@prabhakar спасибо, что тоже работает!
—
04.05.2018 13:33
Learning Data Analytics Two: Filtering data in a DataFrame
В Learning Data Analytics One: Using Python and Pandas , я рассказываю о:
1
4
658
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Вы можете использовать pd.DataFrame.duplicated, чтобы получить повторяющиеся строки как серию. Ключевое слово keep = False пометит все дубликаты как True. Затем карта переименует значения Истина / Ложь в Да / Нет.
df1['Duplicate'] = df1.duplicated(keep=False).map({True:'Yes', False:'No'})
Другие вопросы по теме
Итерации по строкам DataFrame в Python
Pandas round в некоторых случаях обрезается
Разберите JSON во фрейм данных
Получение записей фрейма данных pandas в соответствии с определенными квантилями столбца
Разница между фильтром (фрейм данных, var% в% c (x, y, z)) и фильтром (фрейм данных, var == c (x, y, z)
Как изменить класс coulmn в фрейме данных?
Spark / Scala: используйте строковую переменную в условных выражениях в операциях DataFrame
Как заменить название страны в столбцах данных на континент?
Как преобразовать массив dataFrames в единый фрейм данных?
Обнаружение NA в DataFrame
Похожие вопросы
Pandas: установите скользящее окно для перебора строк и применения функции
Pandas round в некоторых случаях обрезается
Как получить значение каждого центроида в кластере k средних?
Объединяйте последовательные строки, группируя столбцы
Вызов Mode () не работает должным образом в scipy / numpy
Получение записей фрейма данных pandas в соответствии с определенными квантилями столбца
Как рассчитать временную дельту в фрейме данных pandas?
Python Pandas - создание нового столбца с помощью currency_converter
Как получить кластер k средних для одномерных данных?
Использование словаря для выполнения метода объекта
не совсем то, чего я хочу достичь, если есть тысячи записей