Панды выделяют строки на основе имени индекса

Я изо всех сил пытался стилизовать строки выделения панд на основе имен индексов. Я знаю, как выделить выбранные строки, но когда мне нужно выделить на основе индекса, код не работает.

Настраивать

df = pd.DataFrame({'key': list('ABCD'), 'value': range(4)})
print(df)
  key  value
0   A      0
1   B      1
2   C      2
3   D      3

Выделите строки, когда ключ имеет значение «B» или «D»

# this works

    df.style.apply(lambda x: ['background: lightgreen' 
                                          if (x.key == 'B' or x.key == 'D')
                                      else '' for i in x], axis=1)

Выделение строк на основе имен индексов

# This DOES NOT work
df1 = df.set_index('key')
df1.style.apply(lambda x: ['background: lightgreen' 
                                      if (x.index == 'B' or x.index == 'D')
                                      else '' for i in x], axis=1)

Как выделить строки на основе имен индексов?

python pandas pandas-styles

08.04.2019 15:23

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

2 757

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Замените index на name:

df1.style.apply(lambda x: ['background: lightgreen' 
                                  if (x.name == 'B' or x.name == 'D')
                                  else '' for i in x], axis=1)