Параметр freq не представлен в функции Season_decompose

допустим, у нас есть следующий код:

import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
data =  yf.download(tickers = "FB", start = "2016-1-1",end = "2022-05-15",progress=False)
data.drop(["Open","Low","Close","Adj Close","Volume"],axis=1,inplace=True)
data.sort_index(inplace=True)
print(data.head())
from statsmodels.tsa.seasonal import  seasonal_decompose
result =seasonal_decompose(data["High"],model='multiplicative',freq=36)
estimated_trend_add = result.trend
estimated_seasonal_add = result.seasonal
estimated_residual_add = result.resid
fig, axes = plt.subplots(4, 1)
fig.set_figheight(10)
fig.set_figwidth(15)
axes[0].plot(data['High'], label='Original')
axes[0].legend(loc='upper left')
axes[1].plot(estimated_trend_add, label='Trend')
axes[1].legend(loc='upper left')
axes[2].plot(estimated_seasonal_add, label='Cyclic')
axes[2].legend(loc='upper left')
axes[3].plot(estimated_residual_add, label='Residuals')
axes[3].legend(loc='upper left')
plt.show()

результат кадра данных приведен ниже:

                 High
Date                  
2015-12-31  106.169998
2016-01-04  102.239998
2016-01-05  103.709999
2016-01-06  103.769997
2016-01-07  101.430000

также он возвращает следующую ошибку:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\User\PycharmProjects\DataScience\facebook_real_prices.py", line 8, in <module>
    result =seasonal_decompose(data["High"],model='multiplicative',freq=36)
TypeError: seasonal_decompose() got an unexpected keyword argument 'freq'

вместо этого я знаю, что есть период ключевого слова, они одинаковы? обычно мы знаем, что период равен 1/частоте, но в этом случае как мне определить период? или как я могу создать индекс частоты? пожалуйста, помогите мне